Сертифицированный AWS Machine Learning Специальность Подготовка и Прикладные ML

Облачные вычисления и машинное обучение — это нечто совсем новое, и изучение этих технологий может быть нелегким, особенно при подготовке к экзаменам по облачным технологиям. Это текстовое руководство упрощает процесс, разбивая сложные облачные архитектуры ML на понятные концепции. Вы создадите прочный фундамент в области инженерии данных, исследовательского анализа данных и моделирования, а также операций машинного обучения (MLOps) с использованием услуг AWS. Изучая эти структурированные письменные модули, вы приобретете знания, необходимые для решения задач AWS Machine Learning и уверенно подготовитесь к экзамену по специальности. Что вы узнаете: Понимание основных концепций машинного обучения, алгоритмов и методов подготовки данных; Настройка конвейеров AWS для ввода, хранения и обработки данных с использованием S3, Glue и Athena; Развертывание и масштабирование моделей машинного образования с использование SageMaker, включая современные конвейеры MLOps; Применение безопасности, шифрования и соответствия наилучшим Практические советы по нагрузкам машинного обучения на AWS; Изучите современные концепции генеративного искусственного интеллекта на AWC, включая модели фундамента и основы генерации с дополнением поиска (RAG); Практикуйте с ориентированными на экзамен сценариями, архитектурными шаблонами и руководствами по устранению неполадок. Курс начинается с основных определений машинного обучения и основ инженерии данных, а затем переходит к глубокому погружению в SageMaker и встроенные алгоритмы. Вы закончите, изучив такие продвинутые темы, как безопасность, мониторинг и современная генеративная интеграция ИИ. Этот курс предназначен для новичков, которые хотят попробовать свои силы в облачном машинном обучении, и профессионалов, готовящихся к экзамену по специальности. Начните читать уже сегодня, чтобы накопить опыт работы в облаке и сделать следующий шаг в своей карьере.