AWS Certified Machine Learning Specialty Prep e ML Aplicado

Navegar na interseção da computação em nuvem e do machine learning pode parecer avassalador, especialmente ao se preparar para exames especializados em nuvens.Este guia baseado em texto simplifica o processo, dividindo arquiteturas complexas de ML em nuven em conceitos claros e legíveis. Você construirá uma base sólida em engenharia de dados, análise exploratória de dados e operações de machine learning (MLOps) usando serviços da AWS.Ao estudar esses módulos escritos estruturados, você obterá o conhecimento necessário para lidar com cargas de trabalho de machine learn da AWC e se preparar com confiança para o exame de especialidade. O que você aprenderá: compreender conceitos fundamentais de machine learning, algoritmos e técnicas de preparação de dados; configurar pipelines de ingestão, armazenamento e processamento de dados da AWS usando S3, Glue e Athena; implantar e dimensionar modelos de machine learn usando o SageMaker, incluindo pipelines MLOps modernos; aplicar melhores práticas de segurança, criptografia e conformidade Explore conceitos modernos de IA generativa na AWS, incluindo modelos de base e conceitos básicos de geração aumentada por recuperação (RAG, na sigla em inglês); Pratique com cenários focados em exames, padrões de arquitetura e guias de solução de problemas. O curso começa com definições básicas de aprendizado de máquina e noções básica de engenharia de dados antes de passar para mergulhos profundos do SageMaker e algoritmos embutidos.Você terminará explorando tópicos avançados como segurança, monitoramento e integração de IA generativa moderna. Este curso foi projetado para iniciantes que desejam entrar no espaço de ML na nuvem e profissionais que se preparam para o exame de especialidade, não exigindo experiência avançada de aprendizado de máquina.Comece a ler hoje para desenvolver sua experiência em aprendizado da máquina na nuvens e dar o próximo passo em sua carreira.