Flujos de Trabajo Multiagente con AWS Bedrock y AgentCore

Los sistemas de IA de un solo agente a menudo tienen dificultades con tareas complejas y de múltiples pasos que requieren conocimientos especializados. Al orquestar múltiples agentes cooperativos, puedes construir sistemas resilientes que resuelvan problemas sofisticados del mundo real. Este curso basado en texto te guía a través de los conceptos fundamentales y la implementación práctica de arquitecturas multiagente. Aprenderás a diseñar agentes con estado, integrar herramientas externas y desplegar flujos de trabajo colaborativos utilizando AWS Bedrock y AgentCore. Lo que aprenderás: * Comprender los principios centrales de la orquestación multiagente y las arquitecturas de IA colaborativa; * Configurar modelos fundacionales en AWS Bedrock para que actúen como agentes especializados orientados a tareas; * Implementar la memoria del agente y la gestión del estado utilizando DynamoDB para un contexto persistente; * Conectar agentes a herramientas externas, incluidas las API de búsqueda web y las consultas a bases de datos personalizadas; * Diseñar patrones de comunicación y estrategias de delegación entre múltiples agentes utilizando AgentCore; * Aplicar ingeniería de prompts moderna y barreras de seguridad para garantizar un comportamiento fiable y seguro de los agentes. El curso comienza con definiciones esenciales de flujos de trabajo agénticos y los conceptos básicos de AWS Bedrock antes de pasar a la configuración práctica, la integración de herramientas y los escenarios de coordinación multiagente. Diseñado para desarrolladores de software, entusiastas de la nube y principiantes en IA, este curso no requiere experiencia previa con frameworks agénticos. Empieza a leer hoy mismo para construir tu primera fuerza de trabajo de IA cooperativa.