Multi-Agent Workflows with AWS Bedrock and AgentCore

ระบบ AI แบบ Single-agent มักประสบปัญหาในการทำงานที่ซับซ้อนและหลายขั้นตอนซึ่งต้องใช้ความรู้เฉพาะทาง การจัดระเบียบ Agent ที่ทำงานร่วมกันหลายตัวจะช่วยให้คุณสร้างระบบที่ยืดหยุ่นซึ่งสามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริงได้ หลักสูตรที่เน้นข้อความนี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับแนวคิดพื้นฐานและการนำสถาปัตยกรรมแบบ Multi-agent ไปใช้จริง คุณจะได้เรียนรู้วิธีการออกแบบ Stateful Agent การรวมเครื่องมือภายนอก และการปรับใช้เวิร์กโฟลว์แบบร่วมมือกันโดยใช้ AWS Bedrock และ AgentCore สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: * ทำความเข้าใจหลักการพื้นฐานของการจัดระเบียบแบบ Multi-agent และสถาปัตยกรรม AI แบบร่วมมือกัน * กำหนดค่า Foundational Models บน AWS Bedrock ให้ทำหน้าที่เป็น Agent ที่เชี่ยวชาญและมุ่งเน้นงาน * ใช้ Agent Memory และ State Management โดยใช้ DynamoDB สำหรับบริบทที่คงอยู่ * เชื่อมต่อ Agent กับเครื่องมือภายนอก รวมถึง Web Search API และ Custom Database Queries * ออกแบบรูปแบบการสื่อสารและกลยุทธ์การมอบหมายงานระหว่าง Agent หลายตัวโดยใช้ AgentCore * ใช้ Prompt Engineering และ Guardrails สมัยใหม่เพื่อให้มั่นใจว่า Agent มีพฤติกรรมที่เชื่อถือได้และปลอดภัย หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำจำกัดความที่จำเป็นของ Agentic Workflows และพื้นฐาน AWS Bedrock ก่อนที่จะเข้าสู่การกำหนดค่าจริง การรวมเครื่องมือ และสถานการณ์การประสานงานแบบ Multi-agent หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับ Software Developers, Cloud Enthusiasts และผู้เริ่มต้นด้าน AI โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์เกี่ยวกับ Agentic Frameworks มาก่อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อสร้าง AI Workforce แบบร่วมมือกันตัวแรกของคุณ