Grundlagen von SQL, Data Science und A/B-Testing

Moderne Organisationen verlassen sich auf Datenspezialisten, um Datenbanken abzufragen, Vorhersagemodelle zu erstellen und Geschäftsänderungen durch kontrollierte Experimente zu validieren.Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Kernkonzepte von SQL, wesentlichen Data Science-Techniken und praktischen A / B-Testprinzipien, ohne dass ein vorheriger technischer Hintergrund erforderlich ist. Was Sie lernen: Grundlegende Datenkonzepte, relationale Datenbankstrukturen und wichtige statistische Begriffe verstehen. SQL-Abfragen schreiben, um komplexe Datensätze zu filtern, zu aggregieren, zu verbinden und zu analysieren. Entwerfen, führen und bewerten Sie A/B-Tests, um die Auswirkungen von Funktionen objektiv zu messen, und berechnen Sie statistische Signifikanz, P-Werte und Konfidenzintervalle in realen Kontexten. Wenden Sie strukturierte analytische Workflows an, um Rohdatenbankdatensätze in umsetzbare Geschäftserkenntnisse umzuwandeln. Sie beginnen mit Schlüsseldefinitionen, Datenbanksyntax und statistischen Prinzipien, bevor Sie klare Erklärungen zu praktischen analytischen Szenarien geben.Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, angehende Datenanalysten und Produktmanager, für die keine vorherigen Programmier- oder mathematischen Voraussetzungen erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um eine starke, praktische Grundlage in SQL, Data Science und A/B-Testing zu schaffen.