SQL, Science des données et bases de tests A/B

Les organisations modernes s'appuient sur des spécialistes des données pour interroger des bases de données, construire des modèles prédictifs et valider des changements commerciaux par le biais d'expériences contrôlées. Ce cours textuel vous guide à travers les concepts clés de SQL, les techniques essentielles de la science des données et les principes pratiques des tests A/B, sans nécessiter de connaissances techniques préalables. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les concepts fondamentaux des données, les structures de bases de données relationnelles et les termes statistiques clés. * Écrire des requêtes SQL pour filtrer, agréger, joindre et analyser des ensembles de données complexes. * Explorer les données à l'aide de flux de travail fondamentaux d'apprentissage automatique et de métriques d'évaluation. * Concevoir, exécuter et évaluer des tests A/B pour mesurer objectivement l'impact des fonctionnalités. * Calculer la signification statistique, les valeurs p et les intervalles de confiance dans des contextes réels. * Appliquer des flux de travail analytiques structurés pour transformer des enregistrements bruts de base de données en informations commerciales exploitables. Vous commencerez par les définitions clés, la syntaxe de la base de données et les principes statistiques avant de passer à des explications claires de scénarios analytiques pratiques. Ce cours est conçu pour les débutants complets, les analystes de données en herbe et les chefs de produit sans prérequis de codage ou de mathématiques préalables. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire une base solide et pratique en SQL, en science des données et en tests A/B.