Выбор страны покажет курсы, доступные в вашем регионе.
⏱ 2 ч 42 мин📚 27 уроков🎧 Аудиоверсия
Объектно-ориентированный анализ изображений (OBIA) в QGIS и ArcGIS
Узнайте, как сегментировать и классифицировать географические изображения с использованием методов OBIA в QGIS и ArcGIS, преобразуя необработанные пространственные данные в пригодные для действий карты растительного покрова.
💬ИИ инструктор Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
🕐Начните в любое время Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
🌐На русском языке Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Традиционный анализ изображений на основе пикселей часто не дает достаточного результата, когда речь идет о спутниковых и аэрофотоснимках высокого разрешения. Объектно-ориентированный анализ изображения (OBIA) решает эту проблему путем группировки соседних пикселов в значимые векторные объекты, что позволяет гораздо точнее классифицировать растительный покров и проводить пространственный анализ. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные принципы и практические шаги OBIA, используя как открытый исходный код QGIS, так и отраслевой стандарт ArcGIS.
Завершив этот курс, вы перейдете от понимания основной терминологии дистанционного зондирования к выполнению полной сегментации изображений и классификации рабочих процессов. Вы приобретете навыки, необходимые для извлечения реальных объектов и создания профессиональных тематических карт.
Что вы узнаете:
- Понять основные концепции OBIA, сегментации изображений и терминологии дистанционного зондирования.
- Выполнять сегментацию изображений в QGIS и ArcGIS с использованием встроенных инструментов и современных плагинов с открытым исходным кодом.
- Применять алгоритмы классификации с наблюдением и без наблюдения к сегментированным объектам изображения.
- Настройка классификаторов на основе правил с использованием пространственных, спектральных и текстурных атрибутов.
- Оценка точности классификации с использованием стандартных показателей проверки и матриц ошибок.
- Интегрировать современные классификаторы машинного обучения, такие как Random Forest, для расширенной классификации объектов.
Вы начнете с основных определений пространственного разрешения, спектральных диапазонов и параметров сегментации. Затем вы пройдете поэтапные письменные объяснения и концептуальные обзоры, демонстрирующие, как сегментировать изображения, извлекать объекты и классифицировать их в тематические карты с использованием обеих программных сред.
Этот курс предназначен для начинающих специалистов ГИС, студентов, изучающих дистанционное зондирование, и исследователей окружающей среды, желающих усовершенствовать свои навыки обработки изображений. Не требуется предварительного опыта работы с OBIA, хотя полезно будет иметь базовые знания об общих интерфейсах ГИС.
Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу объектно-ориентированного анализа изображений в ваших геопространственных проектах.
Что вы получите
📜Сертификат об окончании Добавьте в профиль LinkedIn
💬Личный AI-наставник Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
🎧Аудиоверсия включена Учитесь в дороге — экран не нужен
♾️Пожизненный доступ Возвращайтесь в любое время, без срока
📱Телефон или компьютер Работает везде и на любом устройстве
💸Возврат в течение 14 дней Без вопросов
⚡Кратко и по делу 2 ч 42 мин практического материала
Сертификат об окончании
Каждый курс, который ты завершаешь на PickAClass, выдаёт такой сертификат — оригинальный, со своим кодом, проверяемый по URL и подробный о том, что реально продемонстрировано.
P
PickAClass
Профиль навыков · проверяемый
Документ
Сертификат мастерства
Настоящим удостоверяется, что
Имя Фамилия
успешно подтвердил(а) владение
Объектно-ориентированный анализ изображений (OBIA) в QGIS и ArcGIS
Продемонстрированные навыки
✓
Анализ поведенческих паттернов
Базовый
1.2 ч
✓
Фреймворки архитектуры решений
Уверенный
1.4 ч
✓
Дизайн A/B тестирования
Уверенный
1.7 ч
✓
Поведенческий копирайтинг
Продвинутый
1.9 ч
P
PickAClass — Имя Фамилия
Объектно-ориентированный анализ изображений (OBIA) в QGIS и ArcGIS