Objektbasierte Bildanalyse (OBIA) in QGIS und ArcGIS

Die herkömmliche pixelbasierte Bildanalyse kommt bei hochauflösenden Satelliten- und Luftbildern oft zu kurz. Objektbasierte Imageanalyse (OBIA) löst dieses Problem, indem benachbarte Pixel in aussagekräftige Vektorobjekte gruppiert werden. Dies ermöglicht eine weitaus genauere Klassifizierung der Landbedeckung und räumliche Analyse. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die grundlegenden Prinzipien und praktischen Schritte von OBIA mit dem Open-Source-QGIS und dem Industriestandard ArcGIS. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie die Kernterminologie der Fernerkundung verstehen und die erforderlichen Fähigkeiten erwerben, um die realen Merkmale zu extrahieren und professionelle thematische Karten zu erstellen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte von OBIA, Bildsegmentierung und Fernerkundungsterminologie. - Führen Sie die Bildsegmentierung in QGIS und ArcGIS mit integrierten Werkzeugen und modernen Open-Source-Plugins durch. - Anwenden von überwachten und unüberwachten Klassifizierungsalgorithmen auf segmentierte Bildobjekte. - Konfigurieren Sie regelbasierte Klassifizierer mit räumlichen, spektralen und texturalen Attributen. - Bewerten Sie die Klassifizierungsgenauigkeit mithilfe von Standardvalidierungsmetriken und Fehlermatrizen. - Integrieren Sie moderne Machine-Learning-Klassifizierer wie Random Forest für die erweiterte Objektklassifizierung. Sie beginnen mit den wesentlichen Definitionen von räumlicher Auflösung, Spektralbändern und Segmentierungsparametern und gehen dann Schritt für Schritt durch schriftliche Erklärungen und konzeptionelle Durchläufe, die demonstrieren, wie Sie Bilder segmentieren, Objektmerkmale extrahieren und sie in thematische Karten mit beiden Softwareumgebungen klassifizieren. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger in die GIS-Welt, Fernerkundungsstudenten und Umweltforscher, die ihre Kenntnisse in der Bildverarbeitung erweitern möchten.Vorkenntnisse mit OBIA sind nicht erforderlich, aber eine grundlegende Vertrautheit mit allgemeinen GIS-Schnittstellen ist hilfreich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Leistungsfähigkeit der objektbasierten Bildanalyse in Ihren georäumlichen Projekten zu erschließen.