Облачное хранилище данных с аналитикой Azure Synapse

Современные организации производят огромные количества данных, но превращение этой сырой информации в практические выводы требует мощного, масштабируемого решения хранения. Этот текстовый курс проведет вас через основные концепции облачного хранилища данных с использованием Azure Synapse Analytics. Вы пройдете путь от понимания основных структур баз данных до проектирования и запросов высокопроизводительных хранилищ данных. Вы получите четкое представление об архитектуре массивной параллельной обработки (MPP), вариантах бессерверных запросов и о том, как интегрировать современные модели хранилища данных в аналитический конвейер. Вы узнаете: Понимание фундаментальной архитектуры Azure Synapse Analytics, включая выделенные и бессерверные пулы SQL; Разработка эффективных стратегий распределения и схем таблиц для двигателей массовой параллельной обработки (MPP); Запрос и анализ крупномасштабных наборов данных с использованием стандартных T-SQL запросов непосредственно на необработанном хранилище; Реализация современные модели хранилища данных в форматах Delta Lake и Parquet в рабочем пространстве; настройка базовой безопасности, контроля доступа и настройки производительности для рабочих нагрузок. Начиная с основной терминологии и принципов хранилища данных, материал постепенно продвигается через проектирование схем, оптимизацию запросов и современную интеграцию lakehouse. Каждая концепция подкрепляется практическими, письменными сценариями и структурированными обзорами кода SQL. Этот курс предназначен для начинающих инженеров данных, администраторов баз данных и аналитиков бизнес-аналитики, которые хотят создавать решения для анализа в облачном масштабе без предварительного опыта работы в облаке. Начните читать сегодня, чтобы построить свои навыки хранения данных в облачных условиях.