Fabric データエンジニアリング: DP-700 試験対策

包括的な SaaS データプラットフォームである Fabric を使用して、統合された分析と最新のデータエンジニアリングの力を解き放ちます。DP-700 試験の準備をしている場合でも、最新のクラウドデータワークフローの確固たる基盤を構築しようとしている場合でも、データを大規模に管理および変換する方法を理解することは、不可欠な業界スキルです。 この文書形式のコースでは、Fabric データエンジニアリングの基礎概念を学びます。基本的なデータウェアハウジングと lakehouse アーキテクチャの理解から、スケーラブルなデータ取り込みパイプラインの設計、効率的な変換クエリの作成へと移行し、そのすべてが DP-700 試験の主要ドメインに沿ったものとなります。 学習内容: - workspaces、capacities、および OneLake アーキテクチャを含む Fabric の基本を理解する - Lakehouses および Warehouses を使用して Medallion アーキテクチャパターンを設計および実装する - ワークフローを自動化するためのスケーラブルなデータ取り込みおよびオーケストレーションパイプラインを構築する - PySpark、Spark SQL、および Dataflows を使用してデータを変換し、クリーンなデータセットを準備する - 堅牢なデータ環境を維持するために、セキュリティ、アクセス制御、および監視を構成する - DP-700 の目標に一致する、試験に焦点を当てた概念レビューと文書形式のシナリオで練習する このコースは、主要な用語とアーキテクチャの基本から始まり、その後、取り込み、変換、最適化戦略の詳細な文書形式のウォークスルーに進みます。データストレージと処理のベストプラクティスを強化する、実際のシナリオとコードスニペットを学習します。 このコースは、Fabric を初めて使用する意欲的なデータエンジニア、データベース管理者、およびビジネスインテリジェンスの専門家向けに設計されています。事前のクラウドエンジニアリングの経験は必要ありませんが、SQL またはデータ概念の基本的な理解があると役立ちます。 今すぐ認定 Fabric データエンジニアになるための旅を始めましょう。