Ingénierie des données dans le cloud : compétences fondamentales et conception de pipeline

Les données sont le moteur des entreprises modernes, mais leur valeur dépend entièrement de l'infrastructure utilisée pour les collecter, les traiter et les stocker.Ce cours fournit une introduction complète aux concepts essentiels de l'ingénierie des données basées sur le cloud, vous préparant à gérer les complexités des systèmes d'information à haut volume. Vous passerez de la compréhension des concepts de base des données à la conception d'architectures sophistiquées qui gèrent l'ingestion, la transformation et le stockage à grande échelle.En vous concentrant sur les modèles modernes et les normes du secteur, vous acquerrez les connaissances techniques nécessaires pour naviguer dans des environnements cloud complexes et prendre en charge la prise de décision basée sur les données. Ce que vous apprendrez: - Comprendre la terminologie de l'ingénierie des données de base et les principes fondamentaux de l'architecture cloud - Concevoir des flux de travail d'ingestion de données efficaces en utilisant des méthodes par lots et en streaming - Configurer des solutions de stockage évolutives pour les données structurées, semi-structurées et non structurées - Appliquer des modèles ELT et ETL modernes pour transformer les données brutes en informations exploitables - Explorez des sujets avancés tels que les bases de données vectorielles pour l'IA et la gouvernance automatisée des données - Pratiquer l'écriture SQL pour le traitement analytique à grande échelle dans les environnements cloud Le programme commence par des définitions fondamentales et passe progressivement par le stockage, le traitement et les modèles de données modernes prêts pour l'IA. Vous lirez des explications techniques détaillées et analyserez des extraits de code pour comprendre la mise en œuvre et les meilleures pratiques du monde réel. Ce cours est conçu pour les débutants et les professionnels des données en herbe; aucune expérience préalable du cloud n'est requise.