Fondements des systèmes RAG et d'IA Agentique

Alors que l'intelligence artificielle évolue au-delà des simples interfaces de chat, la demande de systèmes capables d'accéder à des données en temps réel et d'exécuter des tâches complexes de manière indépendante est en plein essor. Comprendre comment construire ces systèmes intelligents est la clé pour débloquer la prochaine génération de développement de l'IA. Dans ce cours, vous passerez de l'écriture de prompts de base à la conception de systèmes sophistiqués de Génération Augmentée par Récupération (RAG) et d'agents d'IA autonomes. Vous acquerrez une base conceptuelle solide et des connaissances pratiques pour connecter les grands modèles linguistiques à des bases de données externes et construire des flux de travail capables de planifier, raisonner et agir. Ce que vous apprendrez : - Comprendre l'architecture de base des systèmes RAG et comment ils résolvent les limitations courantes des LLM. - Configurer des bases de données vectorielles pour stocker, indexer et récupérer efficacement des informations sémantiques. - Appliquer des modèles d'ingénierie de prompts pour guider les LLM dans les tâches de raisonnement et de prise de décision. - Concevoir des agents d'IA autonomes capables d'utiliser des outils et d'exécuter des flux de travail en plusieurs étapes. - Mettre en œuvre des stratégies d'évaluation pour mesurer la précision et la sécurité de vos systèmes d'IA. Le cours commence par des définitions fondamentales de la recherche sémantique, des embeddings et du raisonnement agentique avant de passer à des implémentations de code étape par étape de pipelines RAG et de systèmes multi-agents. Vous lirez des explications détaillées et analyserez des extraits de code pratiques conçus pour développer progressivement vos compétences. Ce cours est conçu pour les futurs développeurs d'IA, les ingénieurs logiciels et les passionnés de technologie qui souhaitent apprendre les modèles d'IA modernes à partir de zéro, sans aucune expérience préalable en ingénierie de l'IA. Commencez à lire dès aujourd'hui pour commencer à construire des systèmes d'IA intelligents et conscients des données.