Asas Sistem RAG dan AI Berasaskan Ejen

Semasa kecerdasan buatan berkembang melebihi antara muka perbualan ringkas, permintaan untuk sistem yang boleh mengakses data masa nyata dan melaksanakan tugas kompleks secara bebas semakin melonjak. Memahami cara membina sistem pintar ini adalah kunci untuk membuka kunci generasi seterusnya pembangunan AI. Dalam kursus ini, anda akan beralih daripada menulis gesaan asas kepada mereka bentuk sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang canggih dan ejen AI autonomi. Anda akan mendapat asas konsep yang kukuh dan pengetahuan praktikal untuk menyambungkan model bahasa besar kepada pangkalan data luaran dan membina alur kerja yang boleh merancang, menaakul dan bertindak. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami seni bina teras sistem RAG dan cara ia menyelesaikan batasan LLM biasa. - Mengkonfigurasi pangkalan data vektor untuk menyimpan, mengindeks dan mendapatkan semula maklumat semantik dengan cekap. - Mengaplikasikan corak kejuruteraan gesaan untuk membimbing LLM dalam tugas penaakulan dan pembuatan keputusan. - Merebus ejen AI autonomi yang mampu menggunakan alat dan melaksanakan alur kerja berbilang langkah. - Melaksanakan strategi penilaian untuk mengukur ketepatan dan keselamatan sistem AI anda. Kursus ini bermula dengan definisi asas carian semantik, pengehosan (embeddings), dan penaakulan ejen sebelum beralih kepada pelaksanaan kod langkah demi langkah bagi saluran paip RAG dan sistem berbilang ejen. Anda akan membaca penjelasan terperinci dan menganalisis potongan kod praktikal yang direka bentuk untuk membina kemahiran anda secara progresif. Kursus ini direka untuk bakal pembangun AI, jurutera perisian dan peminat teknologi yang ingin mempelajari corak AI moden dari awal, tanpa memerlukan pengalaman kejuruteraan AI sebelum ini. Mulakan pembacaan hari ini untuk mula membina sistem AI yang pintar dan sedar data.