Machine Learning Engineering mit SAS

Unternehmen verlassen sich auf Daten, um Trends vorherzusagen und Entscheidungen zu automatisieren. Daher ist maschinelles Lernen eine wichtige Fähigkeit für moderne Analysten. Dieser Kurs führt Sie durch den Prozess des Aufbaus robuster Machine-Learning-Pipelines mit SAS und führt von grundlegenden Statistiken zu fortgeschrittener prädiktiver Modellierung. Sie erwerben die Fähigkeiten, von Rohdaten zu produktionsfertigen Modellen zu gelangen.Durch Lese- und schriftliche Übungen lernen Sie: - Verstehen Sie die wichtigsten Konzepte des maschinellen Lernens und die statistischen Grundlagen in der SAS-Umgebung - Vorbereiten und Bereinigen komplexer Datensätze, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Modellen sicherzustellen - Wenden Sie überwachte und unbeaufsichtigte Lerntechniken an, um Geschäftsprobleme zu lösen - Bewerten Sie die Modellleistung mit branchenüblichen Metriken und Validierungsstrategien - Implementieren Sie Modell-Governance und grundlegende MLOps-Workflows für eine nachhaltige Bereitstellung - Optimieren Sie prädiktive Modelle durch Feature Engineering und Hyperparameter-Tuning Der Lehrplan beginnt mit der wesentlichen Terminologie und grundlegenden Definitionen, bevor er sich der praktischen Implementierung und dem Modellmanagement widmet.Dieser Kurs wurde speziell für Anfänger entwickelt, die in das Feld der Datenwissenschaft einsteigen möchten, und erfordert keine vorherige Erfahrung mit maschinellem Lernen. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Welt des Machine Learning mit SAS.