هندسة تعلم الآلة باستخدام SAS

تعتمد المؤسسات على البيانات للتنبؤ بالاتجاهات وأتمتة القرارات، مما يجعل تعلم الآلة مهارة حيوية للمحللين المعاصرين. يرشدك هذا المساق خلال عملية بناء مسارات قوية لتعلم الآلة باستخدام SAS، بدءًا من الإحصائيات الأساسية وصولاً إلى نمذجة التنبؤ المتقدمة. ستكتسب المهارات اللازمة للانتقال من البيانات الأولية إلى نماذج جاهزة للإنتاج. من خلال القراءة والتمارين الكتابية، ستتعلم ما يلي: - فهم مفاهيم تعلم الآلة الأساسية والأسس الإحصائية ضمن بيئة SAS - إعداد وتنظيف مجموعات البيانات المعقدة لضمان دقة النموذج وموثوقيته - تطبيق تقنيات التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف لحل مشكلات الأعمال - تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس ومعايير التحقق القياسية في الصناعة - تنفيذ حوكمة النموذج وسير عمل MLOps الأساسي للنشر المستدام - تحسين النماذج التنبؤية من خلال هندسة الميزات وضبط المعلمات الفائقة يبدأ المنهج الدراسي بالمصطلحات الأساسية والتعريفات التأسيسية قبل الانتقال إلى التنفيذ العملي وإدارة النماذج. تم تصميم هذا المساق خصيصًا للمبتدئين الذين يتطلعون إلى دخول مجال علم البيانات ولا يتطلب أي خبرة سابقة في تعلم الآلة. ابدأ رحلتك في هندسة تعلم الآلة باستخدام SAS اليوم.