Analiza statystyczna i modelowanie z SAS

Firmy polegają na danych, aby podejmować kluczowe decyzje strategiczne, ale surowe dane są bezużyteczne bez odpowiednich modeli statystycznych.Ten kurs tekstowy wprowadza Cię w podstawy analizy statystycznej i modelowania predykcyjnego za pomocą SAS. Będziesz przechodzić od zrozumienia podstawowych pojęć statystycznych do pisania programów SAS, które analizują wariancję, oceniają relacje między zmiennymi i budują modele regresji predykcyjnej.Pod koniec tego kursu będziesz w stanie przygotować dane, uruchomić testy statystyczne i interpretować wyjścia modelu w celu rozwiązania rzeczywistych problemów biznesowych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia statystyczne, testowanie hipotez i techniki walidacji danych. - Wykonaj analizę wariancji (ANOVA), aby porównać średnie grupy i zidentyfikować istotne różnice. - Buduj i oceniaj modele predykcyjne za pomocą regresji liniowej i logistycznej w SAS. - Zdiagnozuj i zweryfikuj założenia modelu, aby zapewnić niezawodność i uniknąć stronniczości w swoich spostrzeżeniach biznesowych. - Napisz czysty, wydajny kod SAS, aby manipulować, filtrować i przygotowywać zbiory danych do analizy. Kurs rozpoczyna się od podstawowych definicji statystycznych i technik przygotowywania danych, przed przejściem do koncepcji programowania.Będziesz czytać szczegółowe wyjaśnienia, analizować przykłady kodu i ćwiczyć interpretację wyjść statystycznej. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących analityków biznesowych, specjalistów ds. Danych i początkujący, którzy chcą nauczyć się modelowania statystycznego za pomocą SAS. Nie jest wymagane wcześniejsze programowanie ani zaawansowane doświadczenie statystyczne. Zacznij budować swój zestaw narzędzi analitycznych i dowiedz się, jak przekształcić dane w predykcyjne decyzje biznesowe już dziś.