Análise e Modelagem Estatística com SAS

As empresas dependem de dados para tomar decisões estratégicas críticas, mas os dados brutos são inúteis sem os modelos estatísticos corretos.Este curso baseado em texto apresenta os fundamentos da análise estatística e modelagem preditiva usando o SAS. Você progredirá da compreensão dos principais conceitos estatísticos para a escrita de programas SAS que analisam a variância, avaliam relações entre variáveis e constroem modelos de regressão preditiva.No final deste curso, você poderá preparar dados, executar testes estatístico e interpretar saídas de modelos para resolver problemas de negócios do mundo real. O que você vai aprender: - Entenda conceitos estatísticos fundamentais, testes de hipóteses e técnicas de validação de dados. - Realizar Análise de Variância (ANOVA) para comparar as médias dos grupos e identificar diferenças significativas. - Construir e avaliar modelos preditivos usando regressão linear e logística no SAS. - Diagnosticar e validar as suposições do modelo para garantir a confiabilidade e evitar o viés em suas percepções de negócios. - Escreva código SAS limpo e eficiente para manipular, filtrar e preparar conjuntos de dados para análise. O curso começa com definições estatísticas fundamentais e técnicas de preparação de dados, antes de passar para conceitos de programação.Você lerá explicações detalhadas, analisará exemplos de código e praticará a interpretação de saídas estatísticas. Este curso é projetado para aspirantes a analistas de negócios, profissionais de dados e iniciantes que desejam aprender modelagem estatística com o SAS.Não é necessária programação prévia ou experiência avançada em estatística. Comece a construir seu kit de ferramentas analíticas e saiba como transformar dados em decisões de negócios preditivas hoje mesmo.