أساسيات علم البيانات والنشر السحابي باستخدام AWS

تتجاوز علوم البيانات الحديثة دفاتر الملاحظات المحلية بكثير؛ أصبح نشر النماذج في السحابة الآن مهارة أساسية لكل محترف بيانات طموح. ترشدك هذه الدورة التدريبية القائمة على النص عبر المفاهيم الأساسية لعلم البيانات وتوضح لك كيفية الاستفادة من البنية التحتية السحابية لتوسيع نطاق سير عملك. ستبدأ بمصطلحات علم البيانات الأساسية ومفاهيم التعلم الآلي الأساسية قبل الانتقال خطوة بخطوة إلى التكامل السحابي. من خلال قراءة الشرح المكتوب الواضح وأمثلة التعليمات البرمجية العملية، ستفهم كيفية نقل نماذج البيانات الخاصة بك من بيئتك المحلية إلى خطوط الأنابيب المستضافة سحابياً. ما ستتعلمه: فهم أساسيات المعالجة المسبقة للبيانات، وهندسة الميزات، وتدريب النماذج؛ تكوين التخزين السحابي وخطوط أنابيب البيانات باستخدام خدمات AWS مثل S3 و SageMaker؛ نشر نماذج التعلم الآلي كخدمات ويب قابلة للتطوير في السحابة؛ تنفيذ مبادئ MLOps الحديثة لمراقبة وصيانة النماذج المنشورة؛ ممارسة كتابة تعليمات برمجية نظيفة وجاهزة للإنتاج لـ Python لبيئات السحابة؛ استكشاف مفاهيم قاعدة بيانات المتجهات الأساسية وأنماط الاسترجاع المدعوم بالتوليد. تبدأ الدورة بالتعريفات الأساسية وتقنيات إعداد البيانات، ثم ترشدك خلال بناء نماذجك الأولى، وتنتهي باستراتيجيات النشر السحابي العملية. تم تصميم هذه الدورة التدريبية للمبتدئين الذين لديهم فهم أساسي لـ Python ويريدون تعلم علم البيانات المستند إلى السحابة. لا توجد خبرة سحابية سابقة مطلوبة. ابدأ القراءة اليوم لسد الفجوة بين تحليل البيانات المحلية والنشر السحابي القابل للتطوير.