It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.
أسس التعلم الآلي: الشبكات العصبية وأشجار اتخاذ القرار
بناء وتدريب الشبكات العصبية ومجموعات شجرة القرار باستخدام TensorFlow لحل مشاكل التصنيف والارتداد المعقدة في العالم الحقيقي.
حول هذه الدورة
إن التحرك إلى ما هو أبعد من النماذج الخطية الأساسية هو المفتاح إلى إطلاق العنان للقوة الحقيقية للذكاء الاصطناعي الحديث. إن فهم كيفية معالجة الشبكات العصبية وأشجار القرار للبيانات المعقدة يسمح لك ببناء أنظمة قادرة على تصنيف المعلومات، والتنبؤ بالاتجاهات، واتخاذ قرارات ذكية.
هذه الدورة التدريبية النصية تقودك من المفاهيم الأساسية للنماذج غير الخطية إلى بناء أنظمة التعلم الآلي الوظيفية. وسوف تتعلم كيف تبني البيانات، وتختار الخوارزميات الصحيحة، وتضبط نماذجك لتحقيق أقصى قدر من الدقة والتعميم على بيانات العالم الحقيقي غير المرئية.
ماذا ستتعلم:
- فهم البنية الأساسية للشبكات العصبية الاصطناعية وكيفية معالجتها للمعلومات.
- بناء وتدريب نماذج تصنيف متعددة الفئات باستخدام TensorFlow من خلال شروح واضحة للشفرة خطوة بخطوة.
- تطبيق طرق العمل الرئيسية لتطوير التعلم الآلي، بما في ذلك تحليل الانحياز والتباين والتسوية، لمنع التكيف المفرط.
- بناء أشجار القرارات وطرق متقدمة لتجميع الأشجار مثل الغابات العشوائية والأشجار المعززة بالتدرج.
- تطبيق تقنيات حديثة لتقييم النماذج لضمان تعميم خوارزمياتكم بشكل موثوق على البيانات الجديدة.
سوف تبدأ مع التعاريف الأساسية والنظرية الأساسية للمسارات العصبية قبل الانتقال إلى تنفيذ الرمز العملي باستخدام تنسور فلو. ثم ينتقل المنهج الدراسي إلى نماذج قائمة على الأشجار، ومقارنة النهج الخوارزمية المختلفة بحيث تعرف دائما أي أداة لاختيار لبياناتك.
هذه الدورة مصممة للمهنيين والمطورين الطموحين الذين لديهم فهم أساسي للغة بايثون ويرغبون في الغوص في خوارزميات التعلم الآلي الأساسية. لا تحتاج إلى خلفية رياضية متقدمة للبدء.
خذ وقتك اليوم لبناء أساس قوي وعملي في التعلم الآلي الحديث
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
💬
Personal AI tutor
Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time. -
🎧
النسخة الصوتية مضمَّنة
تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 30 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
1 ساعة 42 دقيقة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (7)
كان هذا بالضبط ما كنت أبحث عنه، وكانت التفسيرات واضحة للغاية وساعدت الأمثلة حقا على ترسيخ المفاهيم.
A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.
لقد تعلمت الكثير، والأمثلة المستخدمة كانت مفيدة للغاية في فهم المفاهيم، وأوصي بشدة.
فهو يغطي الأساسيات جيداً، وأعتقد أن أمثلة أكثر تنوعاً كان يمكن أن تعزز تجربة التعلم أكثر، ومع ذلك، فهو جهد يستحق العناء.
انه دورة متينة, البنية منطقية ومعظم الامثلة كانت مفيدة, يمكن استخدام بعض السيناريوهات من العالم الحقيقي
أنا لست متأكدا أن هذا للمبتدئين تماما فهو يفترض بعض المعرفة السابقة التي لم يتم تعليمها بشكل صريح بعض الأمثلة كانت مربكة
المتعلمون أخذوا أيضًا
تعلم كيفية بناء نماذج تعلم عميق أسرع وأكثر كفاءة باستخدام برنامج PyTorch Profiler، وبرنامج Optuna لضبط البارامترات الفائقة، والتقنيات الحديثة لتحسين الأداء.
$4.99
إتقان المفاهيم الأساسية للشبكات العصبية والتعلم العميق للبدء في فهم وتصميم وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة.
$4.99
فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتعلم كيفية بناء نماذج التنبؤ الأولى من الصفر.
$4.99
اكتسب فهما متينا للشبكات العصبية والتعلم العميق، مما يعدك لاستكشاف أسس الذكاء الاصطناعي الحديث.
$4.99
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe أو بالعملات الرقمية. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 30 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع
×2
Top up once, pay half
Add $100 → get 200 credits. Every class becomes $2.50 instead of $4.99. Credits never expire.
$100
200 credits
$2.50 / class
Best value
$250
550 credits
$2.27 / class
$500
1200 credits
$2.08 / class
No subscription. Credits apply to any class and never expire.