Dasar-Dasar Pembelajaran Mesin: Jaringan Saraf dan Pohon Keputusan

Bangun dan latih jaringan saraf dan ensemble pohon keputusan menggunakan TensorFlow untuk menyelesaikan masalah klasifikasi dan regresi kompleks di dunia nyata.

4.9 (8,684) ⏱ 1 jam 42 mnt 📚 5 pelajaran 🎧 Versi audio

Tentang kursus ini

Melangkah lebih jauh dari model linier dasar adalah kunci untuk membuka potensi sebenarnya dari kecerdasan buatan modern. Memahami bagaimana jaringan saraf dan pohon keputusan memproses data kompleks memungkinkan Anda membangun sistem yang dapat mengklasifikasikan informasi, memprediksi tren, dan membuat keputusan cerdas. Kursus berbasis teks ini membimbing Anda dari konsep dasar model non-linier hingga membangun sistem pembelajaran mesin fungsional. Anda akan belajar cara menyusun data, memilih algoritma yang tepat, dan menyetel model Anda untuk akurasi dan generalisasi maksimum pada data dunia nyata yang belum pernah dilihat sebelumnya. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami arsitektur dasar jaringan saraf buatan dan bagaimana mereka memproses informasi. - Membangun dan melatih model klasifikasi multi-kelas menggunakan TensorFlow melalui penjelasan kode langkah demi langkah yang jelas. - Menerapkan alur kerja pengembangan pembelajaran mesin utama, termasuk analisis bias-varians dan regularisasi, untuk mencegah overfitting. - Membangun pohon keputusan dan metode ensemble pohon tingkat lanjut seperti random forest dan gradient boosted tree. - Menerapkan teknik evaluasi model modern untuk memastikan algoritma Anda dapat melakukan generalisasi secara andal pada data baru. Anda akan memulai dengan definisi inti dan teori dasar jalur saraf sebelum beralih ke implementasi kode praktis menggunakan TensorFlow. Kurikulum kemudian beralih ke model berbasis pohon, membandingkan berbagai pendekatan algoritmik sehingga Anda selalu tahu alat mana yang harus dipilih untuk data Anda. Kursus ini dirancang untuk calon profesional data dan pengembang yang memiliki pemahaman dasar tentang Python dan ingin mempelajari algoritma pembelajaran mesin inti. Tidak diperlukan latar belakang matematika tingkat lanjut untuk memulai. Mulailah membaca hari ini untuk membangun fondasi praktis yang kuat dalam pembelajaran mesin modern.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 30 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    1 jam 42 mnt konten praktis

Ulasan (7)

Olivia Smith AU Pelajar terverifikasi
★ 3 · 2026-04-30T00:47:58+00:00

Ini adalah pengenalan yang baik, bisa dibantu dengan contoh yang lebih beragam dan sedikit lebih baik antara modul.

Hassan bin Kassim MY
★ 5 · 2025-09-09T18:37:58+00:00

Inilah yang saya cari. penjelasannya sangat jelas dan contohnya benar-benar membantu menguatkan konsep.

فاطمة بنت يوسف BH Pelajar terverifikasi
★ 4 · 2025-06-24T16:54:58+00:00

pengenalan yang bagus strukturnya jelas, tapi aku berharap ada beberapa contoh dunia nyata lagi, belajar banyak.

جميلة أحمد AE
★ 4 · 2025-06-01T20:36:58+00:00

sumber daya yang fantastis. saya belajar begitu banyak, dan contoh yang digunakan sangat membantu dalam memahami konsep. sangat direkomendasikan.

Camille Bernard KE
★ 3 · 2025-05-29T00:52:58+00:00

itu mencakup dasar-dasar dengan baik aku pikir contoh yang lebih beragam bisa meningkatkan pengalaman belajar lebih lanjut masih, upaya yang berharga

Alejandro Valenzuela CL Pelajar terverifikasi
★ 3 · 2025-04-03T05:20:58+00:00

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

Līga Liepiņa LV Pelajar terverifikasi
★ 3 · 2025-01-28T20:22:58+00:00

Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe, atau kripto. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 30 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur