Construindo IA agente com LangChain e LangGraph

A inteligência artificial está mudando de simples interfaces de bate-papo para agentes autônomos capazes de planejar, raciocinar e executar tarefas de várias etapas.Entender como construir esses sistemas agénicos é essencial para quem quer ficar na vanguarda do desenvolvimento de IA. Este curso fornece uma introdução abrangente à criação de sistemas autônomos que podem iterar em seu próprio desempenho e lidar com fluxos de trabalho sofisticados. Você transformará sua compreensão de modelos de linguagem grandes na capacidade de construir agentes funcionais que se lembram de interações passadas e refinam sua própria lógica.Ao se concentrar em arquiteturas de design e raciocínio stateful, você aprenderá a ir além do prompt básico para o mundo de aplicativos de IA persistentes e auto-aperfeiçoados. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de IA agentic e padrões de raciocínio autônomo. - Configure fluxos de trabalho stateful usando LangGraph para gerenciar tarefas complexas e iteradas. - Implemente arquiteturas ReAct, Reflection e Reflexion para agentes de autocorreção. - Aplique padrões de memória e persistência para manter o contexto em interações de longo prazo. - Integre a geração aumentada de recuperação (RAG) e bancos de dados vetoriais em fluxos agentic. - Pratique escrever código Python limpo e moderno com dicas de tipo para um desenvolvimento de IA robusto. O curso começa com definições fundamentais e a lógica central do design agentic antes de passar para fluxos de trabalho baseados em gráficos e estratégias de raciocínio avançadas.É projetado para iniciantes com uma compreensão básica de programação que estão prontos para construir seus primeiros agentes inteligentes através de explicações escritas e exercícios baseados no código. Comece sua jornada para a próxima geração de IA autônoma hoje mesmo.