Xây dựng AI Agentic với LangChain và LangGraph

Trí tuệ nhân tạo đang chuyển từ giao diện chat đơn giản sang các nhân tố tự động có khả năng lên kế hoạch, lập luận và thực hiện các nhiệm vụ đa bước. Chương trình này cung cấp một sự giới thiệu toàn diện về việc tạo ra các hệ thống tự động có thể lặp lại hiệu suất của riêng họ và xử lý các luồng công việc phức tạp. Bạn sẽ chuyển đổi hiểu biết của mình về mô hình ngôn ngữ lớn thành khả năng xây dựng các tác nhân chức năng nhớ các tương tác trong quá khứ và tinh chỉnh logic của riêng họ. Bằng cách tập trung vào thiết kế trạng thái và kiến trúc suy luận, bạn sẽ học cách di chuyển vượt qua lời nhắc cơ bản vào thế giới của các ứng dụng AI bền vững, tự cải thiện. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của AI agentic và các mô hình suy luận tự động. - Cấu hình các dòng công việc có trạng thái bằng LangGraph để quản lý các công việc lặp phức tạp. - Thực hiện kiến trúc ReAct, Reflection và Reflexion cho các tác nhân tự sửa chữa. - Ứng dụng bộ nhớ và các mô hình kiên trì để duy trì ngữ cảnh qua các tương tác dài hạn. - Hợp nhất các cơ sở dữ liệu truy xuất tăng cường (RAG) và vector vào các dòng agentic. - Luyện viết mã Python sạch, hiện đại với gợi ý kiểu cho phát triển AI mạnh mẽ. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và logic cốt lõi của thiết kế agentic trước khi chuyển sang các luồng công việc dựa trên đồ thị và các chiến lược suy luận tiên tiến. Nó được thiết kế cho người mới bắt đầu có kiến thức cơ bản về lập trình sẵn sàng xây dựng các nhân tố thông minh đầu tiên của họ thông qua các giải thích bằng văn bản và các bài tập dựa vào mã. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế hệ tiếp theo của AI tự động hôm nay.