Erstellen autonomer KI-Agenten mit Python und generativer KI

Software entwickelt sich von passiven Werkzeugen zu aktiven Partnern, die Aufgaben autonom begründen und ausführen können.Dieser Kurs vermittelt das Grundwissen und die technischen Fähigkeiten, um agentische Systeme von Grund auf mit Python und Large Language Models zu bauen. Sie lernen, wie KI-Agenten über einfache Chat-Schnittstellen hinausgehen und reale Aktionen ausführen.Durch den Fokus auf Kernprinzipien und moderne Implementierungsmuster lernen Sie, Systeme zu erstellen, die planen, externe Tools verwenden und ihre eigenen Ausgaben verfeinern können, um bestimmte Ziele zu erreichen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Architektur autonomer KI-Agenten und agentischer Workflows - Implementieren Sie Argumentationsmuster wie Chain-of-Thought, um die Entscheidungsfindung der Agenten zu steuern - Erstellen Sie Tool-Aufruffunktionen, mit denen Agenten mit externen APIs und Daten interagieren können - Wenden Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) an, um Agenten mit Fachwissen zu versorgen - Verwalten Sie Agentenspeicher und -status, um den Kontext für komplexe, mehrstufige Aufgaben zu erhalten - Üben Sie das Schreiben von sauberem, modernem Python-Code mit asynchronen Mustern für eine effiziente Ausführung Der Lehrplan beginnt mit der grundlegenden Terminologie und der Entwicklung von Generative AI, bevor er sich der praktischen Logik der Agentenkonstruktion und Multi-Agent-Koordination widmet.Dieses Programm richtet sich an Anfänger mit einem Grundverständnis von Python, die in die Welt der KI-Entwicklung einsteigen möchten. Erstellen Sie noch heute die nächste Generation intelligenter Software.