بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين باستخدام Python والذكاء الاصطناعي التوليدي

يتطور البرنامج من أدوات سلبية إلى شركاء نشطين يمكنهم التفكير وتنفيذ المهام بشكل مستقل. توفر هذه الدورة المعرفة الأساسية والمهارات التقنية لبناء أنظمة وكيلة من الألف إلى الياء باستخدام Python و Large Language Models. ستكتسب فهمًا عميقًا لكيفية تجاوز وكلاء AI لواجهات الدردشة البسيطة لأداء إجراءات واقعية. من خلال التركيز على المبادئ الأساسية وأنماط التنفيذ الحديثة، ستتعلم كيفية إنشاء أنظمة يمكنها التخطيط واستخدام الأدوات الخارجية وتحسين مخرجاتها الخاصة لتحقيق أهداف محددة. ما ستتعلمه: - فهم البنية الأساسية لوكلاء AI المستقلين وسير عمل الأنظمة الوكيلة - تطبيق أنماط التفكير مثل Chain-of-Thought لتوجيه اتخاذ القرار للوكيل - بناء قدرات استدعاء الأدوات التي تسمح للوكلاء بالتفاعل مع APIs والبيانات الخارجية - تطبيق Retrieval-Augmented Generation (RAG) لتزويد الوكلاء بالمعرفة المتخصصة - إدارة ذاكرة الوكيل وحالته للحفاظ على السياق عبر المهام المعقدة والمتعددة الخطوات - ممارسة كتابة كود Python نظيف وحديث باستخدام أنماط غير متزامنة للتنفيذ الفعال يبدأ المنهج بالمصطلحات الأساسية وتطور Generative AI قبل الانتقال إلى المنطق العملي لبناء الوكلاء وتنسيق الوكلاء المتعددين. تم تصميم هذا البرنامج للمبتدئين الذين لديهم فهم أساسي لـ Python والذين يرغبون في دخول عالم تطوير AI؛ لا يلزم وجود خبرة سابقة في machine learning. ابدأ في بناء الجيل القادم من البرامج الذكية اليوم.