Infraestrutura de IA: opções de armazenamento em nuvem para cargas de trabalho de ML

Projetar uma infraestrutura para inteligência artificial requer um profundo entendimento de como os dados fluem pelo seu sistema. Escolher a opção de armazenamento errada pode levar a gargalos enormes, tempos de treinamento de modelos lentos e custos de nuvem descontrolados. Este curso baseado em texto fornece o conhecimento fundamental para avaliar, selecionar e implementar as soluções de armazenamento em nuvem certas para cargas de trabalho de IA e computação de alto desempenho (HPC). Você aprenderá a alinhar as características de armazenamento com as demandas exclusivas de cada fase no ciclo de vida do machine learning. O que você vai aprender: - Entenda os requisitos fundamentais de armazenamento para cargas de trabalho de IA, aprendizado de máquina e HPC. - Compare diferentes tipos de armazenamento em nuvem, incluindo armazenagem de objetos, armazenação de blocos e sistemas de arquivos paralelos. - Selecione a camada de armazenamento ideal para cada estágio do ciclo de vida do ML, desde a preparação de dados até o treinamento e a implantação do modelo. - Analise as demandas de armazenamento das arquiteturas modernas de IA, incluindo bancos de dados vetoriais e sistemas de geração aumentada de recuperação (RAG). - Aplique estratégias de otimização de custos e ajuste de desempenho para evitar gargalos de dados durante as corridas de treinamento intensivo. O curso começa com terminologia essencial e conceitos básicos de armazenamento em nuvem antes de orientá-lo através de cenários práticos e requisitos de carga de trabalho. Você progredirá através de explicações escritas, desagregações arquitetônicas e exercícios conceituais projetados para solidificar suas habilidades de tomada de decisão. Este curso foi projetado para arquitetos de nuvem iniciantes, aspirantes a engenheiros de dados e profissionais de TI que desejam entender o lado do armazenamento da infraestrutura de IA. Nenhuma experiência prévia em armazenamento em nuvem é necessária. Comece a ler hoje mesmo para construir uma base sólida na arquitetura de armazenamento em nuvem para a IA moderna.