Excel-Datenanalyse: PivotTables, Power Query und Power BI

Sie haben Probleme, große Datensätze zu verstehen, oder verbringen Stunden damit, unübersichtliche Tabellenkalkulationen manuell zu bereinigen? Moderne Datenanalyse erfordert einen optimierten Workflow, um Informationen effizient zu verbinden, zu transformieren und zu visualisieren. In diesem strukturierten, textbasierten Kurs lernen Sie, wie Sie von manuellen Tabellenkalkulationen zu automatisierten Datenworkflows übergehen. Sie lernen, eine solide analytische Grundlage zu schaffen, beginnend mit Kerndatenkonzepten, bevor Sie zu erweiterter Modellierung und interaktivem Reporting übergehen. Was Sie lernen: - Verstehen Sie grundlegende Datenstrukturen, Schlüsselterminologie und den Lebenszyklus der Datenanalyse - Erstellen Sie dynamische Pivot-Tabellen, um komplexe Datensätze einfach zusammenzufassen und zu analysieren - Bereinigen und transformieren Sie unübersichtliche Daten automatisch mit Power Query-Grundlagen - Verbinden Sie mehrere Datenquellen und erstellen Sie Beziehungen mit Power Pivot und Power Quer Datenmodellierung - Entwerfen Sie übersichtliche, interaktive Dashboards und Berichte in Power BI - Wenden Sie moderne Formelsprachenmuster und dynamische Arrays an, um Ihre Tabellen zu optimieren. Dieser Kurs beginnt mit wesentlichen Definitionen und strukturellen Grundlagen, bevor Sie durch die Datentransformation, Modellierung und die endgültige Dashboard-Erstellung geführt werden. Sie lesen strukturierte Erklärungen, analysieren Szenarien aus der Praxis und üben mit Schritt-für-Schritt-Übungen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die eine solide Grundlage in der Datenanalyse aufbauen möchten, ohne dass Vorkenntnisse in Power Query oder Power BI erforderlich sind. Bauen Sie Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse aus und optimieren Sie Ihren Berichts-Workflow noch heute.