Excel 데이터 분석: 피벗 테이블, 파워 쿼리, 파워 BI

방대한 데이터 세트를 이해하는 데 어려움을 겪거나 지저분한 스프레드시트를 수동으로 정리하는 데 몇 시간을 소비하고 계신가요? 현대 데이터 분석은 정보를 효율적으로 연결, 변환 및 시각화하기 위한 간소화된 워크플로를 필요로 합니다. 이 구조화된 텍스트 전용 과정을 통해 수동 스프레드시트 작업에서 자동화된 데이터 워크플로로 전환하게 될 것입니다. 핵심 데이터 개념부터 시작하여 고급 모델링 및 대화형 보고서 작성으로 나아가며 견고한 분석 기반을 구축하는 방법을 배우게 됩니다. 학습 내용: - 기본적인 데이터 구조, 주요 용어 및 데이터 분석 수명 주기 이해 - 동적 피벗 테이블을 구축하여 복잡한 데이터 세트를 쉽게 요약하고 분석 - Power Query 기본 사항을 사용하여 지저분한 데이터를 자동으로 정리하고 변환 - Power Pivot 및 데이터 모델링을 사용하여 여러 데이터 소스를 연결하고 관계 생성 - Power BI 내에서 명확하고 대화형 대시보드 및 보고서 디자인 - 최신 수식 언어 패턴 및 동적 배열을 적용하여 스프레드시트 최적화 이 과정은 필수적인 정의와 구조적 기본 사항으로 시작하여 데이터 변환, 모델링 및 최종 대시보드 생성 과정을 안내합니다. 구조화된 설명을 읽고, 실제 시나리오를 분석하며, 단계별 서면 연습을 통해 실습하게 됩니다. 이 과정은 Power Query 또는 Power BI에 대한 사전 경험이 없는 데이터 분석의 강력한 기반을 구축하고자 하는 초보자를 위해 설계되었습니다. 지금 바로 데이터 분석 기술을 구축하고 보고 워크플로를 간소화하세요.