Introducción a los flujos de trabajo de ingeniería analítica con dbt

A medida que los volúmenes de datos crecen, las empresas necesitan datos limpios, estructurados y confiables para tomar decisiones críticas. Transformar los datos brutos del almacén en tablas listas para el análisis es el desafío central de la ingeniería analítica moderna. Este curso basado en texto te guiará a través de los fundamentos de la ingeniería analítica utilizando dbt. Aprenderás a escribir SQL modular, implementar control de versiones y construir pipelines de datos robustos que convierten fuentes de datos desordenadas en información comercial confiable. Lo que aprenderás: - Comprender el rol de un ingeniero analítico y los conceptos centrales del stack de datos moderno. - Escribir modelos SQL modulares y reutilizables utilizando dbt para transformar datos brutos del almacén. - Aplicar frameworks de pruebas para validar la calidad de los datos y garantizar la confiabilidad del pipeline. - Configurar documentación y grafos de dependencias para mantener tus modelos de datos claros y mantenibles. - Implementar control de versiones y flujos de trabajo colaborativos para gestionar cambios de forma segura. Comenzarás dominando la terminología fundamental y los conceptos básicos de configuración antes de pasar a ejercicios prácticos escritos. A través de explicaciones textuales claras y ejemplos de código estructurados, practicarás la estructuración de modelos, la ejecución de pruebas y la generación de documentación. Este curso está diseñado para analistas de datos principiantes, aspirantes a ingenieros analíticos y administradores de bases de datos que buscan modernizar sus flujos de trabajo de transformación de datos. No se requiere experiencia previa con dbt, aunque una comprensión básica de SQL es útil. Comienza a construir pipelines de datos más limpios y confiables hoy mismo.