Introduction to Analytics Engineering Workflows with dbt (bằng tiếng Anh).

Khi lượng dữ liệu tăng lên, doanh nghiệp cần dữ kiện sạch, có cấu trúc và đáng tin cậy để đưa ra quyết định quan trọng. Chuyển đổi dữ liệu kho nguyên liệu thành bảng sẵn sàng phân tích là thách thức cốt lõi của kỹ thuật phân tích hiện đại. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các nền tảng của kỹ thuật phân tích sử dụng dbt. Bạn sẽ học cách viết SQL mô-đun, thực hiện kiểm soát phiên bản, và xây dựng các đường ống dữ liệu mạnh mẽ biến các nguồn dữ kiện hỗn loạn thành những hiểu biết kinh doanh đáng tin cậy. Bạn sẽ học được: - Hiểu vai trò của một kỹ sư phân tích và các khái niệm cốt lõi của chồng dữ liệu hiện đại. - Viết mô hình SQL có thể tái sử dụng bằng dbt để chuyển đổi dữ liệu kho thô. - Ứng dụng các khung kiểm tra để xác nhận chất lượng dữ liệu và đảm bảo độ tin cậy của đường ống. - Cấu hình tài liệu và đồ thị phụ thuộc để giữ cho các mô hình dữ liệu của bạn rõ ràng và dễ duy trì. - Thực hiện kiểm soát phiên bản và các luồng công việc hợp tác để quản lý thay đổi an toàn. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách nắm vững thuật ngữ nền tảng và các khái niệm thiết lập cơ bản trước khi chuyển sang các bài tập viết thực tế. Qua các giải thích văn bản rõ ràng và các ví dụ mã có cấu trúc, bạn sẽ thực hành mô hình cấu tạo, chạy thử nghiệm và tạo tài liệu. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu mới, kỹ sư phân tích tham vọng và quản trị viên cơ sở dữ kiện tìm kiếm hiện đại hóa các luồng công việc chuyển đổi dữ lượng của họ. Không cần kinh nghiệm trước với dbt, mặc dù một hiểu biết cơ bản về SQL là hữu ích. Bắt đầu xây dựng các đường ống dữ liệu sạch hơn, đáng tin cậy hơn.