MySQL のビジネス分析とデータデザイン

関係データベースが情報をどのように保存するかを理解することで、推測に頼るのではなく、情報に基づいたデータに基づいた意思決定を行うことができる。 テキストベースのこのコースでは、MySQLを使ってビジネスデータをクエリおよび分析するための基本的な知識から、自信を持って行うまでを学びます。データベース構造の読み取りと設計、クリーンなクエリの書き方、ビジネス分析に必要な正確なデータセットの抽出方法を学びます。書き込み説明と実際的なクエリ例を通して、実際のビジネス問題を解決するための構造化されたアプローチを学びます。 学ぶことは 関係データベースの基本的な概念，スキーマ，キー用語を理解する。 ビジネスデータ構造をマッピングするためのエンティティ関係図（ＥＲＤ）を設計する。 複数のテーブルにわたるデータを検索、フィルタリング、グループ化、ジョインするためのSQLクエリを書きます また，ＣＴＥとウィンドウ関数を用いた分析的な報告書作成を行う。 実世界のデータシナリオを用いてビジネスの性能指標を分析する。 - 大規模なデータセットを扱うときにより高速になるようにクエリを最適化します まずデータベースの基本的な概念と構造を習得し，次に実用的なクエリの書き方とシミュレートされたビジネスデータセットの分析を行います。このコースはビジネスアナリストやプロダクトマネージャーを目指す人，またはプログラミングやデータベースの経験がない初心者がデータを扱うために設計されています。 データ駆動意思決定の力を解き放つために今日読み始めてください。