MySQL для бизнес-аналитики и проектирования данных.

Научитесь структурировать реляционные базы данных, проектировать диаграммы «сущность-связь» и писать эффективные SQL-запросы для извлечения полезной бизнес-информации.

4.7 (4,091) ⏱ 41 мин 📚 9 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

В современном бизнесе, основанном на данных, умение получать доступ к структурированным данным и анализировать их является критически важным навыком. Понимание того, как реляционные базы данных хранят информацию, позволяет принимать обоснованные решения, подкрепленные данными, а не полагаться на догадки. Этот курс в текстовом формате проведет вас от абсолютного новичка до уверенного выполнения запросов и анализа бизнес-данных с использованием MySQL. Вы научитесь читать и проектировать структуры баз данных, писать корректные запросы и извлекать именно те наборы данных, которые необходимы для бизнес-анализа. Благодаря письменным объяснениям и практическим примерам запросов вы разовьете структурированный подход к решению реальных бизнес-задач. Что вы узнаете: - Понимание основ реляционных баз данных, схем и ключевой терминологии - Разработка диаграмм «сущность-связь» (ERD) для отображения структур бизнес-данных - Написание SQL-запросов для извлечения, фильтрации, группировки и объединения данных из нескольких таблиц - Применение общих табличных выражений (CTE) и оконных функций для современной аналитической отчетности - Анализ показателей эффективности бизнеса с использованием реальных сценариев данных - Оптимизация запросов для повышения производительности при обработке больших наборов данных Вы начнете с освоения базовых концепций и структур баз данных, прежде чем перейти к написанию практических запросов и анализу смоделированных бизнес-наборов данных. Этот курс предназначен для начинающих бизнес-аналитиков, менеджеров по продуктам и новичков, которые хотят работать с данными без предварительного опыта программирования или работы с базами данных. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал принятия решений на основе данных.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    41 мин практического материала

Отзывы (3)

محمد بن عبدالله BH
★ 3 · 2026-01-10T18:03:59+00:00

Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!

Oskar Nilsson SE Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2025-09-27T23:37:59+00:00

Блестящий курс! Структура была интуитивно понятной, а практические идеи бесценны. Настоятельно рекомендую.

Halima Abubakar NG
★ 5 · 2025-07-29T14:40:59+00:00

Хорошее введение в тему. Структура была логичной, и большинство примеров были актуальны, хотя я хотел бы большей глубины в некоторых областях.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Интенсивный курс по анализу данных: основы Python и SQL.

Освойте основные принципы анализа данных, пишите чистый код на Python и выполняйте запросы к базам данных с помощью SQL для решения реальных бизнес-задач.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Основы SQL для анализа данных

Научитесь запрашивать данные из баз данных, писать эффективные SQL-запросы и извлекать ценную информацию из данных с помощью этого пошагового руководства для начинающих.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Основы SQL для анализа данных

Узнайте, как запрашивать базы данных и извлекать полезные сведения для ответа на вопросы бизнеса, начиная с основных команд SQL.
★ 5.0 (18)
$4.99$9.99

Программирование для анализа данных с использованием Python, SQL и Excel.

В этом базовом руководстве по программированию данных вы научитесь запрашивать данные из баз данных, очищать наборы данных и автоматизировать создание отчетов с помощью Python, SQL и Excel.
★ 4.9 (2,891)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство