Splunk Bilgi Nesneleri: Veri Analizi ve Otomatikleştirme

Doğru yapı ve otomasyon olmadan ham makine verileri baskın olabilir. Splunk bilgi nesnelerini iyice öğrenmek, karmaşık kayıtları temiz, harekete geçirilebilir ve tekrar kullanılabilir bir istihbarata dönüştürmenize olanak tanır. Bu metin tabanlı kurs Splunk temellerinden ileri bilgi nesnelerini yönetmenize kadar sizi yönlendirir. Veri kümelerinizi nasıl zenginleştireceğinizi, tekrarlı analiz görevlerini nasıl otomatikleştireceğiniz ve verilerinizin kesintisiz raporlama için sektör standartları şemalarıyla uyumlu olmasını nasıl sağlayacağınızı anlayacaksınız. Bu derste, şunları öğreneceksiniz: 1. Splunk bilgi nesnelerinin temel kavramlarını ve veri yönetimindeki rollerini anlayın. 2. Kritik veri noktalarını izole etmek için özel alan çıkarımları oluşturun ve ayarlayın. 3. Makine verilerinizi zenginleştirmek ve kategorize etmek için arama ve olay türlerini uygulayın. 4. Splunk arama sonuçlarını dış kaynaklarla bağlamak için iş akışı eylemleri oluşturun. 5.Splunk Common Information Model (CIM) kullanarak veri setlerini tutarlı raporlama için normalleştirin. 6. Güvenli bir şekilde işbirliği yapmak için izinleri ve paylaşım ayarlarını yönetin. Kurs, alan çıkarımları, arama, etiketler ve otomasyon çalışma akışları boyunca adım adım ilerlemeden önce temel terminoloji ve Splunk arama arayüzü ile başlar. Yazılı senaryolar ve pratik sorun çözme becerileri geliştirmek için tasarlanmış yapılandırma örnekleri aracılığıyla pratik yapacaksınız. Bu kurs, temel aramaların ötesine geçmek isteyen yeni başlayanlar, veri analistler ve umut verici sistem yöneticileri için tasarlanmıştır; önceden Splunk deneyimi gerekmez. Makinenin verisinin tüm gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.