Bản mẫu:Data analysis

Dữ liệu máy thô có thể quá tải nếu không có cấu trúc và tự động hóa đúng. Sử dụng các đối tượng kiến thức Splunk cho phép bạn chuyển đổi các bản ghi hỗn độn thành thông tin sạch, có thể thực hiện và tái sử dụng. Chương trình này hướng dẫn bạn từ những kiến thức cơ bản về Splunk đến quản lý các đối tượng kiến thức cao cấp. Bạn sẽ hiểu cách làm giàu các tập dữ liệu của bạn, tự động hóa các nhiệm vụ phân tích lặp đi lặ p lại, và đảm bảo dữ kiện của bạn phù hợp với các sơ đồ tiêu chuẩn ngành để báo cáo không gian. Trong khóa học này, bạn sẽ học: 1. Hiểu các khái niệm cơ bản của các đối tượng kiến thức Splunk và vai trò của chúng trong quản lý dữ liệu. 2. Tạo và cấu hình các trường tùy chỉnh để cô lập các điểm dữ liệu quan trọng. 3. Apply lookups and event types to enrich and categorize your machine data. 4. Tạo các hành động workflow để kết nối kết quả tìm kiếm Splunk với các nguồn lực bên ngoài. 5.Tiêu chuẩn hóa các tập dữ liệu sử dụng Splunk Common Information Model (CIM) cho báo cáo nhất quán. 6. Quản lý quyền và cài đặt chia sẻ để hợp tác an toàn. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và giao diện tìm kiếm Splunk trước khi chuyển bước qua bước qua việc chiết xuất trường, tìm kiểm, thẻ và các luồng công việc tự động. Bạn sẽ luyện tập qua các kịch bản viết và các ví dụ cấu hình được thiết kế để xây dựng kỹ năng giải quyết vấn đề thực tế. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, các nhà phân tích dữ liệu và quản trị viên hệ thống tham vọng muốn vượt qua các tìm kiếm cơ bản; không cần kinh nghiệm Splunk trước đó. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để mở khóa sức mạnh của dữ liệu máy tính của bạn.