Splunk-Reporting und -Automatisierung mit Datenmodellen

Unternehmen generieren täglich riesige Mengen an Maschinendaten, aber um schnell aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, ist eine strukturierte Analyse erforderlich. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch den Prozess der Strukturierung von Rohdaten und der Automatisierung von Berichten mit den leistungsstarken Datenmodellfunktionen von Splunk. Am Ende dieses Kurses werden Sie vom Schreiben manueller, ressourcenintensiver Suchabfragen zum Entwerfen optimierter Datenmodelle übergehen, die automatisierte Berichte und übersichtliche Dashboards unterstützen. Sie erfahren, wie Sie Felder zuordnen, die Pivot-Oberfläche nutzen und Ihre Daten an moderne Branchenstandards anpassen, um schnellere Berichte zu erstellen. Was Sie lernen werden: Grundlegende Splunk-Suchkonzepte und Datenstrukturgrundlagen verstehen; Entwerfen und Konfigurieren robuster Splunk Datenmodelle zur Organisation komplexer Datensätze; Automatisieren von Routineberichten, um Zeit zu sparen und den manuellen Suchaufwand zu reduzieren; Erstellen Sie strukturierte Dashboards mit Datenmodellen und dem Pivot-Tool, ohne komplexen Code zu schreiben; Anwenden von Splunk auf Ihren eigenen Datenbestand Konzepte des Common Information Model zur Sicherstellung der Datenkonsistenz und -optimierung; Üben Sie das Schreiben optimierter Suchverarbeitungsspracheabfragen für eine effiziente Datenextraktion. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den Mechanismen der Datenmodellierung, bevor er sich praktischen schriftlichen Szenarien für die Erstellung von Pivots, die Planung von Berichten und die Strukturierung von Dashboards widmet. Es ist für Anfänger, Datenanalysten und Systemadministratoren gedacht, die sich noch nicht mit Splunk-Datenmodellen auskennen und keine vorherige Administrationserfahrung benötigen. Lesen Sie sich die strukturierten Module durch, um noch heute mit der Automatisierung Ihrer Splunk-Workflows zu beginnen.