Splunk Raportowanie i automatyzacja z modelami danych

Organizacje generują codziennie ogromne ilości danych maszyn, ale szybkie wyodrębnianie istotnych informacji wymaga uporządkowanej analizy. Ten kurs tekstowy prowadzi przez proces strukturyzowania surowych danych i automatyzacji raportów przy użyciu zaawansowanych funkcji modelu danych Splunk. Pod koniec tego kursu przejdziesz od pisania ręcznych, wymagających dużych zasobów zapytań wyszukiwania do projektowania zoptymalizowanych modeli danych, które zasilają zautomatyzowane raporty i czyste pulpity nawigacyjne. Zrozumiesz, jak mapować pola, wykorzystywać interfejs przestawny i dostosowywać dane do nowoczesnych standardów branżowych w celu szybszego raportowania. Co nauczysz się: Zrozumienie podstawowych koncepcji wyszukiwania Splunk i podstaw struktury danych; Zaprojektuj i skonfiguruj solidne modele danych Splunk, aby zorganizować złożone zbiory danych; Zautomatyzuj rutynowe raporty, aby zaoszczędzić czas i zmniejszyć nakłady na ręczne wyszukiwanie; Twórz uporządkowane pulpity nawigacyjne za pomocą modeli danych i narzędzia Pivot bez pisania złożonego kodu; Zastosuj Pojęcia Common Information Model w celu zapewnienia spójności i optymalizacji danych; Ćwicz pisanie zoptymalizowanych zapytań Search Processing Language w celu wydajnego wyodrębniania danych. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i mechaniki modelowania danych, zanim przejdzie do praktycznych scenariuszy pisanych do tworzenia przekrętów, planowania raportów i struktury pulpitów nawigacyjnych. Jest przeznaczony dla początkujących, analityków danych i administratorów systemów, którzy nie znają modeli danych Splunk, bez wcześniejszego doświadczenia w zakresie administracji. Przeczytaj uporządkowane moduły, aby rozpocząć automatyzację przepływów pracy Splunk już dziś.