AWS Data Engineering – Grundlagen für Sicherheit und DevOps

Modernes Data Engineering ist nicht mehr nur das Schreiben von Abfragen, sondern erfordert den Aufbau sicherer, automatisierter und hochzuverlässiger Pipelines in der Cloud. Das Navigieren durch Identitätsmanagement, Datenverschlüsselung und Bereitstellungsautomatisierung kann sich für Anfänger überwältigend anfühlen.\n\nDieser textbasierte Kurs führt Sie Schritt für Schritt durch die Grundpfeiler der Sicherheit, Protokollierung und DevOps, die speziell auf AWS-Datenworkflows zugeschnitten sind.\n \nWas Sie lernen werden:\n- Verstehen Sie die grundlegende AWS Sicherheit Konzepte, einschließlich IAM-Richtlinien, Rollen und Zugriffskontrolle mit den geringsten Berechtigungen\n- Konfigurieren Sie die Verschlüsselung von Daten im Ruhezustand und während der Übertragung mit AWS Key Management Service (KMS) und sicheren S3-Bucket-Richtungen\nImplementieren Sie automatisierte Protokollierung, Überwachung und Warnungen für Datenpipelines mit CloudWatch und CloudTrail\nAnwenden Sie DevOps-Prinzipien auf Daten - Erfahren Sie mehr über das Cloud Engineering, indem Sie Infrastruktur-as-Code und grundlegende CI / CD-Konzepte für Pipelines erkunden. - Üben Sie das Identifizieren und Beheben von Sicherheitslücken und operativen Engpässen in Cloud-Daten-Workflows. Sie beginnen mit dem Beherrschen der wesentlichen Terminologie und der Kernkonzepte der Cloud-Sicherheit, bevor Sie sich der praktischen Pipeline-Automatisierung und - Monitoring-Rahmenwerke. Durch klare schriftliche Erläuterungen, strukturierte Code-Snippets und Konfigurationsbeispiele bauen Sie eine solide Grundlage für sichere Cloud-Datenvorgänge auf. Dieser Kurs richtet sich an angehende Dateningenieure, Datenbankadministratoren und Cloud-Einsteiger, die ihre Datenpipelines sichern und automatisieren möchten. Es sind keine vorherigen AWS-Sicherheits- oder DevOps-Erfahrungen erforderlich.\n\nLesen Sie noch heute weiter, um sicherere und zuverlässigere Datenlösungen in der Cloud zu erstellen.