Konfigurieren von Azure Machine Learning-Arbeitsbereichen für die Vorbereitung auf DP-100

Die Einrichtung einer robusten Cloud-Umgebung ist der erste kritische Schritt für jedes Data-Science-Projekt. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Konfiguration und Verwaltung von Azure Machine Learning-Arbeitsbereichen und richtet sich direkt an den Hauptzielen der DP-100-Prüfung aus. Sie werden von der Vermittlung grundlegender Cloud-Konzepte zur selbstsicheren Bereitstellung, Sicherung und Organisation von Machine Learning-Ressourcen in der Cloud übergehen. Sie erwerben das praktische Wissen, um Datenbestände, Recheninstanzen und Entwicklungsumgebungen mit modernen Cloud-Tools zu verwalten. Grundlegende Azure Machine Learning-Architektur und Kernressourcen des Arbeitsbereichs verstehen; sichere Arbeitsbereiche mit modernen verwalteten Identitäten und Zugriffskontrolle konfigurieren; Rechenziele verwalten, einschließlich Recheninstanzen, Cluster und serverloser Datenverarbeitung; Datenressource, Datenspeicher und Umgebungen mit dem Azure ML SDK organisieren v2; Bereiten Sie sich auf die Arbeitsplatz-bezogenen Themen der DP-100-Prüfung durch gezieltes Lernen vor. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie des maschinellen Lernens in der Cloud und führt Sie dann durch die Erstellung von Arbeitsbereichen, die Bereitstellung von Ressourcen und die Sicherheitskonfigurationen. Schritt für Schritt vertiefen Sie Ihr Wissen mit schriftlichen Walkthroughs und Konfigurationsübungen. Dieser Kurs richtet sich an angehende Data Scientists und Cloud-Profis, die sich auf die DP-100-Prüfung vorbereiten, ohne dass vorherige Cloud-Erfahrung erforderlich ist. Erstellen und sichern Sie Ihre Cloud-basierten Machine-Learning-Umgebungen noch heute.