Azure Machine Learning-werkruimten configureren voor DP-100-voorbereiding

Het opzetten van een robuuste cloudomgeving is de eerste cruciale stap voor elk data science-project. Deze tekstgebaseerde cursus leidt u door het configureren en beheren van Azure Machine Learning-werkruimten, direct afgestemd op de belangrijkste doelstellingen van het DP-100-examen. U gaat van het begrijpen van basisconcepten van de cloud naar het vol vertrouwen inrichten, beveiligen en organiseren van machine learning-bronnen in de cloud. U krijgt de praktische kennis die nodig is om data-assets, compute-instanties en ontwikkelaars omgevingen te beheren met behulp van moderne cloud-tools. Wat u leert: Inzicht in de fundamentele Azure Machine Learning-architectuur en kernbronnen voor werkruimten; Beveiligde werkruims configureren met moderne beheerde identiteiten en toegangsbeheer; Berekeningsdoelen beheren, waaronder rekeninstanties, clusters en serverloze berekening; Gegevensmiddelen, datastores en omgevingen organiseren met de Azure ML SDK v2; Bereid je voor op werkruimtegerelateerde onderwerpen op het DP-100-examen door middel van gerichte studie. De cursus begint met essentiële terminologie voor machine learning in de cloud en leidt u vervolgens door het maken van werkruimten, het inrichten van resources en het configureren van beveiliging. U versterkt uw kennis met stapsgewijze schriftelijke walkthroughs en configuratie-oefeningen. Deze cursus is bedoeld voor aspirant-datawetenschappers en cloudprofessionals die zich voorbereiden op het DP-100-examen, zonder dat er eerdere cloudervaring vereist is. Begin vandaag nog met het bouwen en beveiligen van uw cloudgebaseerde machine learning-omgevingen.