Erstellen von Batch-Daten-Pipelines auf der GCP

In der heutigen datengesteuerten Welt ist die Fähigkeit, große Informationsmengen zuverlässig zu verarbeiten, eine kritische Fähität. Durch die Entwicklung effizienter Batch-Daten-Pipelines können Unternehmen wertvolle Erkenntnisse aus historischen Daten ohne Systemausfallzeiten gewinnen. Dieser reine Textkurs führt Sie von den absoluten Grundlagen des Data Engineering bis hin zum Aufbau und der Optimierung voll funktionsfähiger Batch-Pipelines auf der Cloud Platform. Sie lernen, wie Sie Datenworkflows strukturieren, Speicher verwalten und die Verarbeitung mit branchenüblichen Tools automatisieren. Was Sie lernen: Grundlegende Datentechnikkonzepte und Terminologie der Stapelverarbeitung verstehen; Entwerfen skalierbarer Workflows zur Datenaufnahme mit Cloud Storage und BigQuery; Erstellen von Pipelines für die Stapel verarbeitung mit Dataflow und Apache Beam; Orchestrierung komplexer Datenworkflows mit Cloud Composer; Implementieren von Datenqualitätsprüfungen und Pipeline Optimieren Sie die Pipeline-Leistung und überwachen Sie die Ressourcennutzung für eine kostengünstigere Nutzung. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und Kernspeicherkonzepten, bevor Sie praktische Architekturmuster durchlaufen. Sie werden schriftliche Erklärungen, Architekturuntersuchungen und praktische Code-Snippets durchlaufen, die Szenarien der Datenverarbeitung in der realen Welt demonstrieren. Dieser Kurs richtet sich an angehende Dateningenieure, Analysten und Entwickler, die noch nicht mit cloudbasierten Datenworkflows vertraut sind. Lesen Sie noch heute, wie Sie zuverlässige, produktionsbereite Batch-Pipelines in der Cloud erstellen.