まさに探していたものでした。説明は非常に明確で、例が概念をしっかり理解するのに役立ちました。
このコースについて
伝統的な統計学的手法はしばしば厳格であり、現実の不確かさのニュアンスを捉えることに失敗する。ベイズ統計学は、新しいデータが利用可能になると、信念を更新できるようにして、強力で直感的な代替手法を提供する。
確率の基本的な哲学から実用的なデータ分析までを指導する。強力な概念的枠組みを開発し、ベイズモデルの設定方法を理解し、信頼性の高いデータ駆動型の意思決定を行うための結果の解釈方法を学ぶ。
学ぶことは
統計学の基本的な考え方を理解し，統計学の基本的な考え方を理解する。
条件付き確率を計算するためにベイズの定理を適用し，新しいデータにより信念を更新する。
事前分布を構成し，事後結果に及ぼす影響を理解する。
共役ファミリとＭａｒｋｏｖ Ｃｈａｉｎ Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ（ＭＣＭＣ）のような現代的な計算概念を用いて，共通のデータ型を分析する。
統計モデルの評価を行い，信頼性の高い結論を得るために，近代的な診断指標を用いる。
信頼区間と後方分布を解釈し，不確かさを明確に伝える
まず，確率の基本的な用語と哲学的根拠から始め，構造化された書面による説明と実用的なデータ分析シナリオへと移行する。
初心者向けの本コースは，高度な統計学や微積分学の知識は必要ない。
今日から読み始めて、より直感的で強力なデータ分析方法を解き放て。
得られるもの
-
📜
修了証
LinkedInプロフィールに追加 -
💬
Personal AI tutor
Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time. -
🎧
音声版付き
画面なしでもどこでも学べる -
♾️
無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
📱
スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
💸
30日返金保証
理由を聞きません -
⚡
短く要点だけ
1時間25分の実践的な内容
レビュー (6)
ある程度の予備知識がある人には良いコース。全くの初心者だと、いくつか概念が難しいかも。構成は論理的だけど。
Pretty good introduction. The examples were helpful, but I wish there was a bit more practice material. Solid value for the cost.
うーん、これは全くの初心者向けではないかもしれません。明示的に教えられていない、ある程度の予備知識を前提としているようです。例もいくつか分かりにくかったです。
良い入門でした。明確なステップは評価できますが、後半のモジュールはもう少し例があっても良かったかもしれません。
このコースを徹底的に楽しんだ。情報の提示方法が素晴らしく、実践的な応用が効果的に強調されていた。素晴らしい出来！
他の受講者はこれも
よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカード、または暗号通貨。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 30日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
こんな分野の方に
テック
デザイン
金融
マーケティング
医療
教育
ホスピタリティ
製造業
×2
Top up once, pay half
Add $100 → get 200 credits. Every class becomes $2.50 instead of $4.99. Credits never expire.
$100
200 credits
$2.50 / class
Best value
$250
550 credits
$2.27 / class
$500
1200 credits
$2.08 / class
No subscription. Credits apply to any class and never expire.