Veri Bilimi

Olasılık ve İstatistik — Verileri analiz etmek ve bilinçli kararlar vermek için olasılık ve istatistiğin matematiksel ilkelerini öğrenin.

Bilgi Bilimi ve Analizi için İstatistik ve Matematik

Olasılık ve İstatistik
Veri bilimi ve iş analizi alanında başarılı bir kariyer başlatmak için gerekli olan temel olasılık, tanımlayıcı istatistik ve regresyon kavramlarını öğrenin.
★ 4.5 (3,002)

Veri Yönlendirilmiş Kararlar İçin Pratik İstatistiksel Sonuç

Olasılık ve İstatistik
Frekans ve Bayes yaklaşımlarını kullanarak güvenilir, kanıt tabanlı kararlar almak için verilerden doğru sonuçlar çıkarmayı öğrenin.
★ 4.2 (4,454)

Bayesian Statistics: Practical Data Analysis for Beginners (İngilizce).

Olasılık ve İstatistik
Bayes olasılığının temellerini öğrenin, Frequentist yöntemleriyle karşılaştırın ve belirsizlik altında bilgili kararlar almak için gerçek dünya verilerini analiz edin.
★ 4.6 (3,228)

Pratik Olasılık: Belirsizlik Yönetimi için Sezgisel Bir Kılavuz

Olasılık ve İstatistik
Riskleri hesaplamayı, veri odaklı kararlar almayı ve temel olasılık kavramlarını acemiler için tasarlanmış net, pratik açıklamalar yoluyla öğrenin.
★ 4.8 (1,883)

Excel ve Python ile Bayes İstatistikleri ve A/B Testi

Olasılık ve İstatistik
Erişilebilir araçlar ve modern programlama iş akışları kullanarak deneysel tasarıma ve veri analizine Bayes akıl yürütmeyi uygulamayı öğrenin.
★ 4.5 (27)

Hipotez Testi Temelleri: Excel ve Python ile

Olasılık ve İstatistik
İstatistiksel çıkarımı ustalaşarak, yapılandırılmış testlerle iş içgörülerini elektronik tablolar ve modern programlama ortamlarında doğrulayın.
★ 4.2 (24)

Veri Analistleri için İstatistiklerde Olasılık ve Belirsizlik

Olasılık ve İstatistik
Belirsizlik altında doğru, veriye dayalı kararlar almak için olasılık, dağılımlar ve güven ölçülerinin temel kurallarında ustalaşın.
★ 4.6 (18)