Sains Data

Menguasai kemungkinan asas, statistik deskriptif, dan konsep regresi yang diperlukan untuk melancarkan karier yang berjaya dalam sains data dan analisis perniagaan.

Belajar bagaimana untuk menarik kesimpulan tepat dari data menggunakan pendekatan frekuensi dan Bayesian untuk membuat keputusan yang bersandarkan bukti.

Belajar asas probabiliti Bayesian, bandingkan dengan kaedah Frequentist, dan analisis data dunia sebenar untuk membuat keputusan yang bermaklumat di bawah ketidakpastian.

Belajar untuk mengira risiko, membuat keputusan berdasarkan data, dan menguasai konsep asas probabiliti melalui penjelasan yang jelas dan praktikal yang direka untuk pemula.

Pelajari cara menerapkan penalaran Bayesian pada desain eksperimen dan analisis data menggunakan alat yang mudah diakses dan alur kerja pemrograman modern.

Kuasai inferens statistik untuk mengesahkan pandangan perniagaan melalui ujian berstruktur dalam hamparan dan persekitaran pengaturcaraan moden.

Kuasai peraturan asas kebarangkalian, taburan, dan ukuran keyakinan untuk membuat keputusan tepat berasaskan data di bawah ketidakpastian.