डेटा साइंस

आवश्यक संभावना, वर्णनात्मक सांख्यिकी और रीग्रेसन अवधारणाओं को मास्टर करना डेटा विज्ञान और व्यापार विश्लेषण में सफल कैरियर शुरू करने के लिए आवश्यक है।

यह अक्सर गूगल के खोज परिणामों में दिखाई देता है और खोज परिणामों को बेहतर बनाने के लिए उपयोग किया जाता है।

बेयियन संभाव्यता के आधारों को सीखें, इसे फ्रिक्वेंसी पद्धतियों के साथ तुलना करें और अनिश्चितता के तहत सूचित निर्णय लेने के लिए वास्तविक दुनिया के डेटा का विश्लेषण करें।

जोखिमों की गणना करना सीखें, डेटा-चालित निर्णय लें और शुरुआती लोगों के लिए तैयार स्पष्ट, व्यावहारिक व्याख्याओं के माध्यम से बुनियादी संभावना अवधारणाओं को सीखें।

सुलभ उपकरणों और आधुनिक प्रोग्रामिंग वर्कफ़्लो का उपयोग करके प्रायोगिक डिज़ाइन और डेटा विश्लेषण में बायेसियन तर्क को लागू करना सीखें।

Master statistical inference to validate business insights through structured testing in spreadsheets and modern programming environments.

अनिश्चितता के तहत सटीक, डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए संभाव्यता, वितरण और आत्मविश्वास के मूलभूत नियमों में महारत हासिल करें।