데이터 과학

확률 및 통계 — 데이터 분석 및 정보에 기반한 의사 결정을 위해 확률과 통계의 수학적 원리를 배우세요.

데이터 과학 및 분석을 위한 통계 및 수학

확률 및 통계
데이터 과학 및 비즈니스 분석 분야에서 성공적인 경력을 쌓기 위해 필요한 필수 확률, 기술적 통계 및 회귀 개념을 습득하세요.
★ 4.5 (3,002)

데이터 기반 의사 결정을 위한 실용적인 통계 추론

확률 및 통계
빈도론적 및 베이시안 접근법을 사용하여 데이터에서 정확한 결론을 도출하여 확신에 차고 증거 기반의 의사 결정을 내리는 방법을 알아보십시오.
★ 4.2 (4,454)

베이즈 통계: 초보자를 위한 실용적인 데이터 분석

확률 및 통계
베이시안 확률의 기초를 학습하고, 빈도론적 방법과 비교하고, 실제 데이터를 분석하여 불확실성 하에서 정보에 입각한 의사 결정을 내립니다.
★ 4.6 (3,228)

실용 확률: 불확실성 관리를 위한 직관적인 가이드

확률 및 통계
초보자를 위해 설계된 명확하고 실용적인 설명을 통해 위험을 계산하고, 데이터 기반 의사 결정을 내리고, 기본적인 확률 개념을 습득하는 방법을 배웁니다.
★ 4.8 (1,883)

Excel과 Python을 활용한 베이즈 통계 및 A/B 테스트

확률 및 통계
접근하기 쉬운 도구와 현대적인 프로그래밍 워크플로우를 사용하여 베이즈 추론을 실험 설계 및 데이터 분석에 적용하는 방법을 배웁니다.
★ 4.5 (27)

Hypothesis Testing Essentials with Excel and Python

확률 및 통계
Master statistical inference to validate business insights through structured testing in spreadsheets and modern programming environments.
★ 4.2 (24)

데이터 분석가를 위한 통계학의 확률과 불확실성

확률 및 통계
불확실성 하에서 정확하고 데이터 기반의 결정을 내리기 위해 확률, 분포 및 신뢰 측정의 기본 규칙을 마스터하세요.
★ 4.6 (18)