علم البيانات

الاحتمالات والإحصاء — تعلم المبادئ الرياضية للاحتمالات والإحصاء لتحليل البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة.

الإحصاء والرياضيات لعلم البيانات والتحليل

الاحتمالات والإحصاء
إتقان مفاهيم الاحتمالات الأساسية والإحصاءات الوصفية والانحدار اللازمة للبدء في حياة مهنية ناجحة في علوم البيانات وتحليل الأعمال.
★ 4.5 (3,002)

الاستدلال الإحصائي العملي لاتخاذ القرارات القائمة على البيانات

الاحتمالات والإحصاء
تعلم كيفية استخلاص استنتاجات دقيقة من البيانات باستخدام نهج التواتر ونهج بايز لاتخاذ قرارات قائمة على الأدلة وذات ثقة.
★ 4.2 (4,454)

الإحصاءات البايزية: تحليل البيانات العملي للمبتدئين

الاحتمالات والإحصاء
تعلم أسس الاحتمال البايزي، وقارنها مع طرق التواتر، وتحليل بيانات العالم الحقيقي لاتخاذ قرارات مستنيرة في ظل عدم اليقين.
★ 4.6 (3,228)

الاحتمال العملي: دليل بديهي لإدارة عدم اليقين

الاحتمالات والإحصاء
تعلم كيفية حساب المخاطر، واتخاذ القرارات القائمة على البيانات، وإتقان مفاهيم الاحتمالات الأساسية من خلال شروح واضحة وعملية مصممة للمبتدئين.
★ 4.8 (1,883)

الإحصاءات البايزية والاختبار A/B باستخدام Excel و Python

الاحتمالات والإحصاء
(ج) تعلم تطبيق المنطق البايزي على التصميم التجريبي وتحليل البيانات باستخدام أدوات يسهل الوصول إليها وعمليات البرمجة الحديثة.
★ 4.5 (27)

أساسيات اختبار الفرضيات باستخدام Excel و Python

الاحتمالات والإحصاء
أتقن الاستدلال الإحصائي للتحقق من رؤى الأعمال من خلال الاختبارات المنظمة في جداول البيانات وبيئات البرمجة الحديثة.
★ 4.2 (24)

الاحتمالات وعدم اليقين في الإحصاء لمحللي البيانات

الاحتمالات والإحصاء
أتقن القواعد الأساسية للاحتمالات والتوزيعات ومقاييس الثقة لاتخاذ قرارات دقيقة تعتمد على البيانات في ظل عدم اليقين.
★ 4.6 (18)

الأساليب الإحصائية للتحليلات الفوقية

الاحتمالات والإحصاء
تعلم كيفية توليف البحوث العلمية، وحساب أحجام التأثير، وإجراء تحليلات شاملة قوية باستخدام الأساليب الإحصائية الحديثة.

تقدير بايزي للمؤشرات والمقاييس والمتغيرات للمهندسين

الاحتمالات والإحصاء
تعلم تقدير بارامترات النموذج وتحديد عدم اليقين كمياً باستخدام الإحصاءات البايزية وخوارزميات مونت كارلو لسلسلة ماركوف.