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Data Science

Wahrscheinlichkeit und Statistik — Lernen Sie die mathematischen Prinzipien der Wahrscheinlichkeit und Statistik, um Daten zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Bayessche Statistik und A/B-Testing mit Excel und Python

Wahrscheinlichkeit und Statistik
Lernen Sie, wie Sie Bayessche Argumentation auf experimentelle Designs und Datenanalysen anwenden, indem Sie barrierefreie Tools und moderne Programmier-Workflows verwenden.
★ 4.5 (27)

Grundlagen des Hypothesentestens mit Excel und Python

Wahrscheinlichkeit und Statistik
Meistern Sie statistische Inferenz, um Geschäftseinblicke durch strukturierte Tests in Tabellenkalkulationen und modernen Programmierumgebungen zu validieren.
★ 4.2 (24)

Wahrscheinlichkeit und Unsicherheit in der Statistik für Datenanalysten

Wahrscheinlichkeit und Statistik
Meistern Sie die grundlegenden Regeln der Wahrscheinlichkeit, Verteilungen und Konfidenzmaße, um genaue, datengesteuerte Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen.
★ 4.6 (18)

Bayessche MCMC und Parameterschätzung für Ingenieure

Wahrscheinlichkeit und Statistik
Lernen Sie, wie Sie Modellparameter schätzen und Unsicherheiten mithilfe von Bayesschen Statistiken und Markov-Chain-Monte-Carlo-Algorithmen quantifizieren.