أسس البيانات الضخمة والتقنيات الناشئة — PickAClass
3.7 (3) ⏱ 2 ساعة 30 دقيقة 📚 25 دورة 🎧 النسخة الصوتية

أسس البيانات الضخمة والتقنيات الناشئة

افهم كيف تدعم أنظمة البيانات الحديثة عالية الحجم التكنولوجيا اليومية وتعلم كيفية التعامل مع بحيرات البيانات (data lakes) وبنى التدفق (streaming architectures) والتحليلات القائمة على السحابة (cloud-based analytics).

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

تدعم الكميات الهائلة من البيانات العالم الرقمي الحديث، بدءاً من خوارزميات التوصية وصولاً إلى أجهزة المنزل الذكية. إن فهم كيفية معالجة وتخزين وتحليل هذا الحجم الهائل من المعلومات أمر ضروري لأي شخص يدخل مجال التكنولوجيا. يرشدك هذا المساق النصي عبر المفاهيم الأساسية للبيانات الضخمة (big data) والتقنيات المتطورة التي تديرها. ستنتقل من فهم هياكل البيانات الأساسية إلى استيعاب بنى بيانات السحابة المعقدة وخطوط تدفق البيانات في الوقت الفعلي (real-time streaming pipelines). ما ستتعلمه: - فهم المبادئ الأساسية لـ Big Data، بما في ذلك الحجم (volume) والسرعة (velocity) والتنوع (variety) لتدفقات البيانات الحديثة. - استكشاف أنماط بنية البيانات الحديثة، من مستودعات البيانات التقليدية (data warehouses) إلى cloud lakehouses الحديثة. - تعلم كيف تتعامل أطر التخزين والمعالجة الموزعة مثل Hadoop و Spark مع مجموعات البيانات الضخمة. - اكتشاف دور تقنيات التدفق في الوقت الفعلي (real-time streaming technologies) في معالجة تدفقات البيانات المستمرة على الفور. - دراسة الاتجاهات الناشئة مثل vector databases وتكامل machine learning ضمن خطوط أنابيب البيانات الضخمة (big data pipelines). - تحليل حالات الاستخدام الواقعية لـ big data، بما في ذلك أنظمة التوصية وشبكات الأجهزة الذكية. يبدأ المساق بتعريفات تأسيسية لهياكل البيانات ونماذج التخزين قبل الانتقال إلى الحوسبة الموزعة (distributed computing)، وتكامل السحابة (cloud integration)، وبنى التدفق الحديثة (modern streaming architectures). ستقرأ شروحات واضحة وتعمل من خلال تمارين مفاهيمية لترسيخ فهمك للأنظمة عالية النطاق. تم تصميم هذا المساق بالكامل للمبتدئين، ولا يتطلب أي خبرة سابقة في البرمجة أو الهندسة. ابدأ رحلتك في عالم أنظمة البيانات عالية النطاق اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 30 دقيقة من المحتوى التطبيقي

شهادة إتمام

كل دورة تكملها على PickAClass تُصدر شهادة كهذه — أصلية، بكودها الخاص، قابلة للتحقّق عبر الرابط، ومفصّلة عمّا أُثبت فعلًا.

P
PickAClass
ملف المهارات · قابل للتحقّق
وثيقة
شهادة إتقان
تشهد هذه الوثيقة بأن
الاسم واللقب
أثبت بنجاح إتقان
أسس البيانات الضخمة والتقنيات الناشئة
المهارات المُثبَتة
تحليل أنماط السلوك
تأسيسي
1.2 ساعة
أطر معمارية لاتخاذ القرارات
متمكّن
1.4 ساعة
تصميم اختبار A/B
متمكّن
1.7 ساعة
كتابة نصوص سلوكية
متقدّم
1.9 ساعة
P
PickAClass — الاسم واللقب
أسس البيانات الضخمة والتقنيات الناشئة
صفحة 2 من 2
تفاصيل الأداء
ملخّص العمل الدراسي
الدورات المكتملة 14 / 14
أسئلة التدريب 26 / 28
الواجبات المُسلَّمة 4 (متوسط 4.5 / 5)
المشروع الختامي تمت مراجعته — 4.6 / 5
إجمالي التدريب 6.2 ساعة
معيار الأداء
ترتيب الدفعة ضمن أفضل 12% من 1,625
وقت الإكمال 11 يومًا (الوسيط: 22)
درجة الإتقان 91 / 100
درجة أسئلة التدريب 94%
التحقّق من المهارة مسار مهارة موثّق
تحقّق من هذه الشهادة
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
صادر وفق المعايير الأكاديمية لـPickAClass. تعكس مستويات المهارة الأداء المُقيَّم وفق معيار كفاءات الدورة. هذه شهادة أصلية لهذه المنصّة.

المراجعات (3)

Joko Susilo ID متعلِّم موثَّق
★ 3 · 12.07.2026

انه دورة متينة, البنية منطقية ومعظم الامثلة كانت مفيدة, يمكن استخدام بعض السيناريوهات من العالم الحقيقي

Ayşe Yılmaz TR متعلِّم موثَّق
★ 4 · 06.06.2026

استمتعت حقا بسير هذا. كانت التطبيقات العملية التي نوقشت في المكان الصحيح. دورة رائعة!

نورة بنت إبراهيم BH متعلِّم موثَّق
★ 4 · 05.06.2026

لقد استمتعت بهذه الدورة استفادة كاملة، وكانت الطريقة التي عرضت بها المعلومات ممتازة، وتم إبراز التطبيقات العملية بفعالية، عمل رائع!

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع