Podstawy BigQuery dla specjalistów Oracle Database

Przejście z tradycyjnej relacyjnej bazy danych, takiej jak Oracle, na nowoczesną hurtownię danych w chmurze wymaga zmiany sposobu myślenia o pamięci masowej, obliczeniach i wykonywaniu zapytań. Ten kurs tekstowy wypełni tę lukę, pomagając w mapowaniu istniejącej wiedzy o bazach danych bezpośrednio do BigQuery. Ukończenie tego kursu pozwoli zrozumieć podstawowe różnice architektoniczne między tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych a hurtowniami danych w chmurze, umożliwiając pisanie wydajnych zapytań SQL, zarządzanie dużymi zestawami danych i optymalizację kosztów w BigQuery. Mapowanie tradycyjnych pojęć, schematów i indeksowania baz danych Oracle do kolumnowej pamięci masowej i partycjonowania BigQuery; tłumaczenie zapytań Oracle SQL na standardową, zoptymalizowaną składnię SQL BigQueryszczegółowe informacje na temat rozdzielenia pamięci i obliczeń w celu wykorzystania skalowalności bezserwerowej; stosowanie nowoczesnych wzorców projektowania danych, w tym zagnieżdżonych i Zarządzaj kosztami zapytań i monitoruj wydajność za pomocą planów wykonania i próbnych uruchomień; Konfiguruj zasady kontroli dostępu i bezpieczeństwa danych dla zestawów danych w chmurze. Kurs zaczyna się od podstawowych pojęć, porównując architekturę Oracle z bezserwerową konstrukcją BigQuery, przed przejściem do tłumaczenia zapytań, modelowania danych i technik optymalizacji wydajności za pomocą pisemnych wyjaśnień i praktycznych przykładów SQL. Ten kurs jest przeznaczony dla administratorów baz danych, programistów SQL i specjalistów od danych znających Oracle, którzy chcą zbudować solidne podstawy w BigQuery. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w hurtowni danych w chmurze. Zacznij czytać już dziś, aby z pewnością przenieść swoje umiejętności obsługi bazy danych do chmury.