Основные статистические данные для науки данных

Многие начинающие ученые, занимающиеся данными, считают статистические основы сложными. Этот курс раскрывает основные статистические концепции, делая их доступными и практичными для любого, кто начинает свое путешествие по науке данных. К концу этого курса вы будете готовы понимать статистический анализ, принимать решения, основанные на данных, и уверенно подходить к широкому кругу проблем науки данных. Вы получите знания для интерпретации сложных данных, оценки моделей и представления ваших выводов со статистической точностью. Что вы узнаете: Понимание основ теории вероятности и общих статистических распределений. Применять описательную и дедуктивную статистику для характеристики данных и вынесения выводов на их основе. Проверка гипотез и построение доверительных интервалов для оценки утверждений. Изучите принципы экспериментального проектирования и A/B-тестирования для принятия решений на основе данных. Практикуются основные операции с данными и статистический анализ с использованием концепций программирования. Узнайте о методах перевыборки, таких как бутстрэппинг, для надежной оценки и количественной оценки неопределенности. Курс начинается с основ статистической теории и переходит к практическому применению методов статистики с помощью четких, последовательных разъяснений и упражнений. Этот курс предназначен для начинающих без предварительных статистических знаний, стремящихся построить прочную основу для карьеры в области науки данных. Не требуется предварительных условий. Начните свое путешествие в науку данных, овладев ее статистической основой.