Desenvolvimento de aplicativos RAG para iniciantes

Aplicativos de IA modernos exigem mais do que apenas um modelo pré-treinado; eles precisam da capacidade de acessar e utilizar dados específicos do mundo real.Este curso apresenta a Geração Aumentada de Recuperação (RAG), uma técnica poderosa que preenche a lacuna entre modelos estáticos e informações dinâmicas. Você passará da compreensão da terminologia básica à construção de um pipeline funcional que conecta um modelo de linguagem a uma base de conhecimento pesquisável.Lendo explicações detalhadas e revisando implementações de código, você aprenderá a projetar sistemas que fornecem respostas precisas com base em seus próprios conjuntos de dados. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais do RAG e seu papel na IA moderna. - Configure bancos de dados vetoriais para pesquisas de similaridade eficientes e armazenamento de dados. - Aplique estratégias de engenharia rápidas para otimizar os resultados de recuperação e a saída do modelo. - Construa um pipeline RAG básico para processar e consultar documentos personalizados por meio de exercícios escritos. - Pratique avaliar a precisão e a relevância das respostas geradas usando métricas modernas. - Explore padrões de geração aumentados por recuperação para vários casos de uso do setor. O curso começa com definições básicas e noções básica de arquitetura antes de guiá-lo através da lógica de ingestão de dados, incorporação e recuperação.É projetado especificamente para iniciantes sem experiência prévia em engenharia de IA ou pesquisa de vetores. Comece sua jornada para criar aplicativos de IA com reconhecimento de dados hoje mesmo.